Power BI 增强计算引擎
Power BI 增强型计算引擎于 2020 年 10 月发布，它将数据加载到基于 SQL 的缓存中，以便更快地进行查询。据微软称，这款增强型计算引擎有可能将 Power BI 数据流性能提高多达20 倍。现在，Power BI 中所有新数据流都默认启用此新引擎，因此请确保也为旧数据流启用它。
重复使用数据流
在多个环境和工作区中重复使用 Power BI 数据流可以为用户节省大量时间和精力。 这里的一些最佳实践包括：
分离数据转换工作流和暂存/提取工作流。将数据流分解为更小的部分使其更加模块化，并且更易于在不同的地方重复使用。
要将一个工作区中的数据流输出用于其他工作区中的数据流，您需要设置正确的工作区访 以色列电报数据 问级别。（请参阅 Microsoft 的文章“在 Power BI 中的新工作区中组织工作。”）
要了解完整内容，请参阅微软的文章“跨环境和工作区重用数据流的最佳实践”。
实施错误处理
意外错误可能会破坏 Power BI 部署并破坏整个分析工作流程，使您无法获得所需的见解。强烈建议您通过实施错误处理来增强 Power BI 数据流的稳定性，以便您可以妥善处理错误并从中恢复。
Power BI 中常见的两种错误类型是步骤级错误（阻止查询加载）和单元格级错误（不会阻止查询加载，但在出现错误的单元格中显示“错误”）。Microsoft 在文章“处理 Power Query 中的错误”中提供了如何处理这些问题的指南。通过应用您自己的自定义条件逻辑（例如“try”和“otherwise”语法），可以在 Power BI 中实现更复杂的错误处理。
最后的想法
使用增强型计算引擎、在多个位置重复使用数据流以及实施错误处理只是 Power BI 高级用户优化软件性能的几种方法。Power BI 数据流是一种非常强大且灵活的构造 - 至少当您遵循我们上面概述的 Power BI 最佳实践时。
然而，数据流只是公司获得所需 Power BI 性能的一种方式。想了解更多？查看 Datavail 博客获取更多 Power BI 见解，或下载我们的白皮书“面向中型企业的 Power BI ”了解所有详细信息。还可以与我们的 Power BI 专家交谈。