很多公司无法追踪数据的原因之一是他们没有关注（或投资）管理数据的技术。进入公司数据库的所有数据都是从瞬时数据开始的，即“动态数据”。在“传统”数据开发过程中，公司供应链提供供应品，生产线生产产品，购物和运输发生在公司向客户提供商品的过程中。开发和生产过程之间的每个单独事件和交易都会生成数据，这些数据会被捕获并传输到总部数据仓库中。
传统的“提取、转换和加载”过程 (ETL) 将数据从其原始格式转换为传统计算机分析编程可读的格式。只有完成这些 ETL 程序后，才有可能探索 数据中包含的情报 。企业数据仓库中通常保存的数据是“静态数据”或“静止数据”。
然而，“流式”数据量每天都在增长，其承载的信息对公司的成功越来越重要。 随着发送流式数据 捷克共和国电报数据 的设备数量成倍增加，流式数据对业务成功的影响也更加明显：
金融行业的基础性成功取决于其读取来自市场、消费者活动甚至不断变化的行业规则和法规的流数据的能力。
在医生与患者互动、进行检测并共享结果以及制定治疗计划的过程中，医疗保健公司时刻都会产生关键的、立即相关的信息。
零售业依赖于其从生产到销售的业务过程中产生的信息，因为库存量的变化、销售的发生以及产品在街道或全球范围内的运输。