在我们为警察与科学所做的研究中，这项手动工作非常重要，因为 Coosto 的几乎自动的分析无法提供所需的质量。解释和阐释研究数据仍然是人类的工作。举个例子，用户在 Twitter 上的影响力分数。 Coosto 根据某人在 Twitter 上的活动，特别是作者与其他作者之间的互动（对话）程度来确定这一点。这个分数从零开始（无影响），最高可达数千（这是极不寻常的）。
影响力分数例如，如果某人在 Twitter 上变得不那么活跃，他 哥斯达黎加电报数据 们的影响力分数就会慢慢下降。 Coosto 可以测量当你发布推文时有多少人与你交谈，或者有多少人会加入正在进行的讨论。此外，影响力是一个动态的概念：它会随着时间的推移而上升和下降。有些信息比其他信息更能激发对话，因为它们能吸引更多的人，或者因为它们处理当前的社会问题。
简而言之：影响力分数表明了实际影响了多少人以及鼓励了多少人参与讨论。 Coosto 根据每月超过 4000 万条荷兰推文对此进行了长期测量。这是影响力计算的第一个版本。它不是圣杯，但它是基于硬数据和数字的。影响力和覆盖面分数的计算具体公式尚未公开，并且是监控工具 Coosto 所有者的商业秘密。因此，该覆盖率分数和影响力分数应被视为基于硬数据但无法经过科学检验的指标。
第二个版本正在开发中，其中还将包括其他社交网络。虽然非常有趣，但由于上述原因，研究人员尚未将影响力分数纳入所提到的研究中。
快照
最后，最后一个但同样重要的限制是研究期。如果你想对社交媒体的趋势发表看法，你很快就会落后于发展。如果研究时间超过几个月，例如 Police & Science 的研究，你会发现网络世界并非静止不动的事实。每天，组织都在学习和改变社交媒体的使用方式。
当然，事情总是可以改进的，但是组织不会等待研究结