传统的流程驱动型组织现在正受到将数据作为战略资产的新时代企业的颠覆。企业已经从源自业务部门或国家的试点项目转向在企业层面使用数据和高级分析来重新思考和重新构想整个业务，以发现新的机会，”安永全球首席分析官兼新兴技术负责人Chris Mazzei表示。
这项调查面向全球 1,500 多名高管，这些高管均来自年收入至少 5 亿美元的公司，旨在评估各组织在整个运营过程中应用分析的成熟度。根据成熟度评估分数，中国仍位居第一，而美国则从第五位升至第二位，英国则稳居第三位。
在行业排名方面，电信行业位居第一，而消费品和零售业则从 2015 年的第四位跌至第十位。科技今年位居第二，制造业位居第三。在新兴技术领域，市场领先的组织使用预测模型（67%）、人工智能（53%）和机器人流程自动化（43%）。
在一年前 EY 和 Forbes Insights 进行的类似调查中，只有 16% 的受访者 西班牙邮件列表 实现了将洞察力融入人力资源、而今年的受访者比例为 23%，这表明取得了一些进展，但仍有更多工作要做。今年的调查表明，仍然需要重点关注那些在组织内应用分析、做出决策和改变业务流程的人员。41% 的组织仍然缺乏 IT、数据和分析团队以及业务团队之间所需的协作。
对于未来的研究，研究人员表示，供应链管理者可能会预料到以下一些问题：
计划深入研究人工智能、机器学习和其他新兴技术的使用。
计划探索这些技术如何结合在一起的“融合”，以重塑如何在业务的各个部分或整个企业中创造价值。
福布斯首席洞察官 Bruce Rogers 表示：“在企业中成功嵌入战略性分析的最大痛点仍然是人为因素，而不是技术。协作、文化和技能被视为整个业务生命周期中的主要障碍，导致专注于人为因素的组织之间出现更大分歧，并将赢家与输家区分开来。