编者注： Boris Shiklo是ScienceSoft的首席技术官，负责公司的长期技术愿景和创新战略。在他的监督下，公司的开发团队已成功完成了医疗、银行和金融、零售、电信、公共部门和其他领域的超过 80,000 个工时的复杂项目。
根据Geodis最近进行的一项调查，77% 的企业声称其供应链的可视性有限，导致频繁出现交货延迟和供需不匹配的情况。好消息是，这些问题可以通过工业物联网 (IIoT) 得到缓解。工业物联网用于供应链优化，解决了供应链效率低下的根本原因——缺乏及时可靠的供应链数据，从而消除了其后果。
为了实现承诺的利益，企业可以从基本架构开始实施由 IIoT 驱动的解决方案，然后垂直扩展（添加新 加纳电子邮件列表 的架构组件并改进解决方案的技术能力）和水平扩展（使用已建立的技术基础设施来数字化另一个供应链环节）。
在本文中，我们将展示如何为供应链推出 IIoT 解决方案，以便在不产生过多投资的情况下提高供应链流程的灵活性。
供应链数字化的四个步骤
制造业供应链的复杂之处在于其参与者数量（例如材料供应商、采购经理、买家、库存经理等）以及这些参与者之间的互动。推出一个能够同时满足所有供应链参与者需求的 IIoT 解决方案是一项耗费大量精力的举措，从投资角度来看是不切实际的。一个更可行的方案是选择供应链数字化的迭代方法，它涉及以下步骤：
步骤1.评估当前供应链可视性的水平，并确定透明度最低的供应链环节，例如采购、仓储、出站交付。
第 2 步：推出基于简单灵活架构的基本 IIoT 解决方案，以优化透明度最低的供应链环节。
步骤 3. 使用预测分析和控制应用程序等高级组件来扩展解决方案的功能（垂直扩展）。
步骤4.将解决方案的范围扩展到其他供应链环节（横向扩展）。
步骤 1. 评估供应链可见性并确定供应链转型的起点
有效的供应链转型始于对供应链可视性的全面评估。为此，至关重要的是确定供应链运营的哪些数据可供供应链参与者使用，以及可用数据的准确性、最新性和代表性。