提供商可以利用可扩展的基于云的计算平台来提供广泛的计算能力范围。通过捕获和分析机器人在其环境中收集的数据，这些平台可以为业务运营提供有价值的实时洞察。与购买他们需要拥有和维护的硬件相比，客户更青睐这种基于云的方法，”Frost 写道。
退货物流即服务 (RLaaS)
电子商务的兴起使供应链变得复杂。有人估计退货率高达 30%，卡车运输能力和仓库运营中充斥着必须检查并退回库存或从库存中移除的商品。而这些工作的延误，。
“疫情加剧了供应链中退货物流的挑战。由于电子商务成为新冠疫情期间的主要采购渠道之一，废物管理已成为一个主要问题，”弗罗斯特写道。“随着越来越多的公司转向远程管理，一些退货物流链要素（包括退货管理、再制造/翻新/回收流程和物流以及废物减少）本质上变得更加复杂。”
弗罗斯特表示，解决这个问题的需要使得退货物流变得比以往任何时候都更加重要。
“公司必须通过解决关键挑战，为整个价值链中的零售商、供应商和备用供应商提供顺畅 Portugal电子邮件列表 的端到端退货物流体验。这些挑战包括简化复杂性、减少相关浪费和成本、提高流程透明度以及减少相关劳动力需求，”报告称。
未来五年，RLaaS 的商机预计在 500 亿至 1000 亿美元之间。
零废弃制造
随着许多公司将重点放在可持续性和环境、社会和治理 (ESG) 目标上，推动制造业向零浪费战略转变的力度正在加大。
碳捕获、质量检测机器学习、可配置机械、未来工人技术、预测浪费和数字孪生等技术都是制造商可能找到减少浪费机会的领域。
“制造业正努力通过改进现有流程来缩小计划绩效与实际绩效之间的差距，从而提高利润率，”弗罗斯特说。“实现零废弃制造需要将规划和调度等基本功能与先进过程控制和动态优化等闭环自动化系统完全整合和协调。”
由于未来五年内人工智能的增长机会至少为 400 亿美元，甚至高达 1000 亿美元，弗罗斯特建议企业将人工智能融入现有的运营和信息技术中，以帮助提高业绩并实现利润最大化。