编者注： SCM 论文《B2B 全渠道网络设计和库存定位》由 Geoffrey Allen 和 Shoichi Ishida 撰写，由 Eva Ponce 博士（[email protected]）指导。如需有关该研究的更多信息，请联系论文指导老师。
预计美国 B2B 餐饮配送行业将在未来五年内实现大幅增长，但与许多 B2B 行业一样，该行业才刚刚开始尝试全渠道配送。一些公司已经大胆尝试并借鉴了 B2C 的策略，除了更传统的直接配送给客户之外，还提供通过商店配送，而其他公司则通过新的、更灵活的配送方式加倍配送。无论哪种情况，挑战在于重新设计供应链网络以适应增加的复杂性和灵活性，而不会大幅增加成本。在确定应在供应商、仓库和客户之间运输多少产品时，公司必须考虑库存定位、损耗、交货时间等因素。不幸的是，虽然 B2C 全渠道网络设计是一个热门的研究课题，但迄今为止，B2B 应用仅占审查研究的 4%，并且带来了独特的挑战。
为什么现有的方法或流行的软件包对我们没有用？
实施熟悉的软件解决方案来应对这些挑战似乎是一个直接的决定，但这也带来了不少挑战。让我们来探讨三个关键问题。
首先，复杂且相互关联的全渠道选项可能会使现有软件包的压力达到极限。常见的网络 马其顿电子邮件列表 设计方法假设货物从供应商到客户是分层且连续的流动。然而，真正的全渠道设计，即所有商品的所有订单渠道都可能通过所有交付选项来实现，由于涉及的组合，可能会使常见软件包的设计用户界面不堪重负。对于拥有大量商品、供应商和/或客户的公司来说尤其如此。涉及节点之间横向转运等选项的更奇特但可能节省成本的设计会进一步加剧问题，甚至可能根本不受支持。
其次，库存在整个供应链战略中起着至关重要的作用，但现有软件并不总是能充分解决这个问题。许多软件包通过求解与网络设计分开的库存定位来处理库存方程的非线性性质。然而，这往往会浪费金钱。库存持有成本高和/或需求多变的商品通常会被存放在太多位置，并采用顺序求解方法，而具有相反特征的商品则可以进一步分散。一些公司试图通过在网络设计和库存建模之间进行迭代来解决这种权衡，希望能够收敛到一个合理的答案，但这会增加整体工作的复杂性。
最后，解决时间可能是一个限制因素。随着模型变得越来越复杂，以处理所需的所有灵活性，解决问题所需的时间会显著增加。这可能会使这些努力所获得的情报对决策者来说不那么有用——或者因为需要难以接受的聚合来模拟真实的商品、供应商和客户数量而变得不那么现实。