Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта

[sadiksojib35]

Он делится только необходимыми данными с инструментами ИИ, сохраняя при этом PII. Когда вы используете ИИ для создания отчетов и досье, дифференциальная конфиденциальность может защитить ваши данные от утечки.

Кроме того, генеративный ИИ может создавать синтетические данные, которые имитируют реальные числа, фактически не используя их. Он анонимизирует данные обучения, поэтому фактические данные могут быть защищены.

Согласно прогнозу кибербезопасности Google Cloud , генеративный ИИ будет способствовать совершению сложных кибератак в 2024 году. Лучший способ борьбы с плохим ИИ — это хороший ИИ.

Генеративно-состязательные сети (GAN) испо база данных telegram мальты льзуются для анализа существующих схем киберпреступности и разработки вероятных атак на основе исторических данных.

Это намного точнее, чем кажется, поскольку GAN разделяют обучение на две части: генератор, который создает правдоподобные сценарии киберпреступлений, и дискриминатор, который оценивает результат и решает, возможен ли он.

В какой-то момент дискриминатор будет оценивать больше результатов как возможные, чем как невозможные, что указывает на то, что GAN можно использовать для принятия упреждающих мер против будущих киберпреступлений.

Поскольку сети GAN продолжают развиваться на основе обширных данных, они смогут обнаруживать малейшие аномалии и помогать службам безопасности предотвращать кибератаки.