SBDA Group 的 初衷是，银行并未充分利用大多数客户数据。这家总部位于伦敦的公司通过机器学习和数据科学帮助银行利用这些数据，打造更加个性化的银行体验。
创始人最初创办 SBDA Group 是为了提供咨询服务。在与一家大型欧洲银行合作并深入了解其数据问题后，他们决定将产品化。最终成果就是 SBDA Customer Insight。
SBDA Customer Insight 可帮助银行利用内部数据（例如交易历史记录）和外部数据（例如社交网络活动）的观察结果来启动针对目标客户的活动，以确定每个活动应包括哪些客户。定义客户细分后，银行可使用分步活动小部件来定制和启动活动。
公司概况：
成立于 2014 年
总部位于伦敦
自筹资金
有利可图
其算法覆盖了7000多万客户资料
SBDA小组赛首席执行官 Nikita Blinov、首席数据科学家 Alexander Fonarev 和项目经理 Anna Laskovaya 在伦敦举办的 FinovateEurope 2016 上发表演讲。
NikitaSBDA集团在 FinovateEurope 2016 大会上，我们采访了该公司首席执行官 Nikita Blinov（LinkedIn）。Blinov 拥有数学硕士学位。在创立 SBDA 集团之前，他在 Yandex 担任过五年的各种职位。最近，他担任 Yandex 本地搜索主管。
Finovate：SBDA 集团解决了什么问题？
Blinov：我们解决的问题是零售银行缺乏个性化沟通。银行拥有大量客户的真实数据，但一般不会使用这些数据来使其沟通尽可能个性化。之所以发生这种情况，是因为发起活动的过程相当复杂，涉及大量团队。其中最长的步骤之一就是分析。因此，发起一次活动需要数月时间，而且定期进行显然成本过高。
Finovate：您的主要客户是谁？
Blinov： 顶级零售银行和金融服务。
Finovate：SBDA集团如何更好地解决问题？
Blinov： SBDA Customer Insight 使用数据科学方法 将原始银行数据（例如交易历史）转化为有针对性的营销和客户关系管理，其平台是投资组合和产品经理会喜欢使用的。它使他们能够根据客户的实际活动来选择客户，从而使银行的活动高度个性化。之后，Customer Insight 提供端到端解决方案，用于与其他专家协调活动并在几分钟内启动活动。因此，它节省了银行开发人员、营销经理和分析师数月的工作时间，并根据银行客户的实际活动建立了高效、有针对性的优惠创建流程。
Finovate：请告诉我们您最喜欢的解决方案实现方式。
Blinov： 最有趣的是Alfa-Sense，它于 2015 年秋季 Finovate 上推出。这是 Alfa-Bank 新一代预防性移动银行应用程序。它可以预测每个特定客户在每个特定时间可能想要使用该应用程序的原因，并通过推送通知预防性地向他们提供解决方案。
Finovate：您的哪些背景给予您信心去应对这一挑战？
Blinov： 之前，我们的高管团队曾在欧洲最大的 Georgia电子邮件列表 搜索引擎Yandex共事，担任过各种职务，包括服务主管、技术主管和数据科学家。因此，我们非常清楚个性化能给业务带来多大的影响。因此，我们决定进军金融服务领域，从这个角度来看，该领域潜力巨大。
Finovate：未来几个月内我们可以期待 SBDA 集团推出哪些新举措？
Blinov： 我们正在积极研究我们的核心技术的其他应用，例如使用人工智能、对话式商务和其他方向。敬请关注并参加我们未来的 Finovate 活动以了解详情！
Finovate：您认为一两年后 SBDA 集团会发展到什么程度？
Blinov： 从长远来看，SBDA 技术的主要目标是帮助银行从实用工具转变为个人财务助理。成为一种比其他任何人都更了解客户财务状况的服务，并预防性地主动帮助客户解决与财务相关的日常任务。这样银行就可以解决客户的日常个人财务任务，并实现高度个性化。我们渴望为银行提供一个平台。