框架和库
除了编程语言之外，，你都必须能够在工作中理解和运用以下概念和策略。
TensorFlow
TensorFlow 是一个开源机器学习平台，提供各种资源、工具和框架来帮助开发人员创建机器学习应用程序。
它是由谷歌使用 C++ 编程语言创建的，但程序员也可以使用 Python 为其创建 AI 应用程序。
NumPy
NumPy 是 Python 用于科学计算的 捷克共和国电报筛查 重要工具。它允许使用比 Python 现有序列更少的代码对庞大的数据集执行复杂的数学运算。
科学
SciPy 是一个用于解决数学和科学问题的 Python 开源库。它基于 NumPy 扩展，允许用户使用许多高级命令来操作和可视化数据。
Scikit-learn
Scikit-learn 被认为是 Python 最可靠、最有用的机器学习库之一。它提供了各种统计建模和机器学习功能，例如降维、分类、聚类和回归，所有这些功能都可以通过统一的 Python 接口访问。
火炬
PyTorch 是一个在 CPU 和 GPU 上运行的深度学习框架。它是一个基于 Python 的开源机器学习包，主要由 Facebook AI 研究团队创建。
Spark，Apache 项目
Apache Spark 是一个在分布式开源平台上运行的大数据处理系统。为了进行分析，它使用优化的查询执行和内存缓存。