释放财务数据价值：现代定价模型和智能内部数据使用

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对于金融服务公司来说，数据为王——或者至少应该是如此。

然而，许多此类公司，包括对冲基金和共同基金，都未能充分利用其购买的数据集的全部潜力。它们没有利用数据来获得竞争优势，而是常常陷入过时的做法和预期，从而限制了其投资的价值。

为什么金融服务仍然没有充分利用其数据？问题不仅在于数据如何使用，还在于数据如何定价和由供应商交付。

本文探讨了两个关键用例——优化金融 丹麦 whatsapp 资源 服务的数据利用率和现代化数据供应商的定价策略。通过应对这些挑战，Similarweb 的数据即服务解决方案使公司能够从数字洞察的真正潜力中受益，从而大规模改善数据管理、丰富和可视化。

释放数据潜力不仅仅需要购买数据集，还需要金融服务公司在数据集成和使用方面做出战略转变。从建立内部专业知识到利用 API，重点是将数据转化为可操作的见解，从而提高投资回报率。

多年来，金融服务公司严重依赖数据供应商向他们灌输见解。这种供应商提供一套预先打包的见解的方法限制了公司主动提取独特价值。这使他们受制于外部数据提供商，并阻止他们成为真正的数据驱动型组织。

许多公司缺乏专业知识、资源或专职人员来充分利用其数据。由于首席数据官 (CDO) 人数很少，数据基础设施结构不良，这些公司很难将各种数据源整合成一个有凝聚力的堆栈。