此外，您还可以通过显示不同几何形状和不同颜色的列表，让其他人更轻松地跟随讲座。诚然，作为设计师的我也不愿意在演示中依赖这种风格上的突破，但当涉及到以一种易于理解的方式向尽可能广泛的受众提供信息时，个人的感受应该退居二线。在这一点上，Franziska Sgoff 建议从一开始就创建文档、新节目或演示文稿，并考虑到后续编辑要复杂得多且耗时。
几乎每个 Microsoft Office 365 应用程序都包含屏障检查。检查文档的方式与流行的拼写检查器相同，只是检查文档中无法访问的部分的信息：
Windows 和 Microsoft 365 提供了多种选项来推进数字集成，同时也确保您与同事保持联系，即使在大流行期间也是如此。
商业。人们。技术。 – 通过有针对性地使用现代 IT 来优化核心业务流程
对于 adesso 来说，现代和可持续的 IT 同样意味着让每个人都 制造电邮清单 能使用技术。这项研究，尤其是与弗兰齐和汉斯-沃尔特的广泛交流，对我产生了持久的影响和启发。今后我会考虑到无障碍性，将无障碍性落实到日常工作流程和各类文件的提供中。
adesso 的业务范围 Microsoft 与 Microsoft 保持着特殊的关系，我们于今年 7 月获得的托管合作伙伴地位突显了这一关系。
我们很乐意与您一起走在创造无障碍工作环境的道路上，并为此提供支持。
只需与我们交谈即可。
您想了解更多关于 adesso 世界中令人兴奋的话题吗？那么请看一下我们之前发布的博客文章。人工智能改变了观点。这是我们 adesso AI 活动的信条，同时它也包含了本文重点关注的一个重要方面。人工智能将对未来产生重大影响，我们需要审视并批判性地审视它，以便为今天和未来的风险做好准备。
具体来说，它是关于人工智能伦理方面的相关性——简称人工智能伦理。这并不意味着机器将毁灭人类的头条新闻，而是要仔细处理这个话题并给它空间。因为即使这些台词在互联网上或书名中似乎被夸大了，它们仍然引起人们对我们必须意识到的可能危险的关注。
在 adesso 人工智能研究“人工智能——盘点”中，39% 的决策者（即大多数人）相信，人工智能等新技术的使用将是未来三年的核心挑战。这说明了人工智能的相关性以及深入研究人工智能技术的必要性。
挑战——人工智能伦理是什么？
要了解人工智能伦理是什么，我们首先需要了解人工智能是如何运作的。题外话：人工智能是机器应用程序模仿自然智能的能力。这意味着“机器”能够做出与人类判断相对应的决策——这就是道德部分开始的地方。因为人们不仅仅做出道德上正确的决定。人类的特点是扭曲的观念（“无意识偏见”），这些观念在我们没有意识到的情况下影响了我们的决定。
无意识偏见是由于刻板印象等原因而产生的认知扭曲。这些大多是无意识的感知错误导致我们根据不完整的知识将某些（可能是不正确的）特征、属性和能力分配给某些社会群体。
这些扭曲会对（自动）决策产生影响，也称为算法偏差，分配给机器学习（机器学习或深度学习）。经典机器学习适用于数据和预定义的分类。一个简单的例子如下：我们有苹果和梨，我们告诉机器两种水果之间的差异（例如：苹果是红色的，梨是绿色的=分类）。现在，当机器收到新数据时，它可以使用分类来分配它是苹果还是梨。