人工智能处理的拨号和初始交互
僵化的脚本化响应：如果人工智能面对电话簿或接线员提出诸如“请问您是哪位？”或“您需要哪个部门？”之类的问题，它可能无法妥善处理意外提示。
造成混乱或挂断的 RCS 数据加拿大 可能性：守门人或自动化系统可能会提出人工智能训练之外的问题，从而造成混乱，并经常导致呼叫中断或错误路由。
预测拨号器 + 人工代理
人工与自动守门人：人工代理可以适应、礼貌地回应并解释他们打电话的原因。他们可以提供出版物名称和订阅详细信息，甚至可以提及该公司的特定联系人。
更深入的资格审查：如果用户不在办公室，代理可以询问他们何时回来，是否有其他联系人，或者同事是否可以完成订阅续订的详细信息。基于人工智能的系统通常无法顺利处理这些实时突发事件。
建立关系：一些看门人会记住有礼貌或专业的代理，这使得未来的电话更有可能接通。这种关系方面很难用人工智能复制。
挑战与考虑
使用预测拨号器的人为呼叫也必须符合电话营销规定，但如果出现问题，代理可以更容易地处理复杂的同意或合规声明。
转化率和品牌形象
转化率通常取决于信任感和个人联系。如果订阅者感觉自己被“自动拨打”，这可能会损害出版物的声誉。
人性化的对话可以增进融洽的关系，更加优雅地处理异议，并收集更深入的见解（例如，订阅者流失的原因），最终有助于改进营销策略和订阅服务。