从优秀到卓越：现场服务 AI 的路线图

[sumonasumonakha.t]

许多现场服务业务正站在十字路口，面临着人工智能 (AI) 带来的未来。越来越明显的是，人工智能不仅仅是一种奢侈品。在我们这个快速变化的行业中，它是蓬勃发展甚至生存的必要工具。

事实上，我们的研究发现，整个服务行业83% 的决策者计划在未来一年增加人工智能投资。您的现场服务业务准备好加入他们了吗？如果是这样，那么您来对地方了。无论您的组织在人工智能之旅中走了多远，本文都提供了集成人工智能的清晰路线图。

在所有行业中，现场服务都需要这份路线图。虽然许多运营已经适应了最新的 阿尔及利亚 whatsapp 数据 现场服务管理软件，例如Salesforce Field Service，但有些仍然依赖笔和纸。但我在这里要告诉你，最终目标——一个强大、智能且完全支持人工智能的运营——是完全值得的。而且它并不一定那么坎坷。

你将学到的内容：

行动路线图
使用此 AI 路线图的提示
利用 Salesforce Field Service 采取行动
利用人工智能增强现场服务效率
了解高效服务团队如何利用人工智能和自动化来提高现场服务效率并提供更好的客户体验。

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现场技术人员在工作中使用对话式人工智能。
从优秀到卓越：现场服务采用人工智能的路线图
路线图分为四个步骤：基础、自动化、加速和智能。就像好的食谱一样，不要跳过每个步骤。它们相互依存。这就是为什么你不会从涂上糖霜开始烤蛋糕的原因。

步骤 1：基础 —在此阶段，您将通过构建可靠的数据基线为自动化奠定基础。开始使用现场服务管理软件手动安排预约、安排技术人员路线并管理服务单，直至问题解决。在每个步骤中，您都会收集有关技术人员的位置、他们做什么以及他们需要做什么的数据。
第 2 步：自动化 —有了数据集的基础，现在是时候开始自动化您最重复的任务了。在您手动开始编纂工作细节（如工作时长、技能和所需零件）后，系统可以开始为您安排最简单的工作。案例会自动分配给合适的技术人员。现在 — 仅需第 2 步 — 您已经为调度员腾出了时间。
步骤 3：加速 —您的数据集越来越强大。您已经实现了更简单的流程的自动化。现在，您已准备好让机器学习处理更复杂的场景。从这里开始，考虑将路线优化与您的调度结合使用。人工智能计算可以考虑工作时间、燃料成本和 GPS 数据来创建当天的理想路线。现在，现场技术人员节省了时间，您的工作车辆得到了更高效的利用—支持现场服务的可持续性。
步骤 4：智能 —您的业务与最新的 AI 工具完全集成，所有这些都基于您自己统一的业务流程数据和来自客户的相关信息。您的技术人员将得到 AI 对您的知识库的深入访问的全面支持。您的管理层将根据由 Salesforce 的 Field Service Intelligence 等工具为您提供的 AI 驱动的运营分析做出更好的决策。您的客户也将从中受益。他们可以通过 Agentforce 等 AI 代理通过自己选择的渠道安排和更新服务请求。