我想度过一个便宜、安全还是令人兴奋的夜晚吗？那么你应该做什么就变得更容易确定。
无处不在的推特
数据越多，可能的应用就越多，间的联系就越多，并且可以控制他们的恐惧、可能性和局限性。以谷歌纵横为例。
格林菲尔德预测，不久之后，所有的人，还有物体，汽车、公共汽车、电车、红绿灯、桥梁、广场、建筑物和垃圾桶，都会不断地显示自己的状态，之后每个人都可以用它们来创造服务。一个例子是推特塔桥。需要大量的传感器和开放的 API。成本低，潜在的社会效益和经济效益高。考虑一下简介中的例子：智能交通考虑了沿途发生的一切。
格林菲尔德说，这些数据是用公共资金创建的，因此属于我们所有人。他忽视了 隐私 哥伦比亚WhatsApp 数据 问题；对他来说，这似乎是一场完赛。重要的是实际问题，例如：
数据从哪里来以及它到底代表什么？避免在不知不觉中比较苹果和橘子。教育是关键。
安全性——网络中的所有点都可能受到其他点的轰炸，您需要为此做好准备。
网络错误可能来自任何地方，而且几乎无法检测到。
新增城市居民大部分居住在贫民窟，暂时不会纳入网络。
In The Air - 马斯特里赫特的空气质量
空气中 – 马斯特里赫特的空气质量
挑战
设计师必须考虑到大都市居民的各种愿望、需求和限制。格林菲尔德描绘的世界不会在明天出现，而是在不久之后出现。人们总是高估短期内会发生的变化，而低估长期可能发生的情况。在我看来，比智能汽车更令人兴奋的是人们可以一起组织的各种服务：儿童保育、购物服务、餐桌布置。作为设计师，我们的任务是确保生成的数据普遍可用，消除排斥现象，并确保每个人都可以开发尊重隐私的有用服务。如果你知道城市混搭的任何好的或坏的例子，我会很感兴趣。