虽然民主国家应该关注新技术引入信息环境的潜在影响但如何衡量这些变化好或坏卡内基国际和平基金会的信息环境项目召开了一个研讨会在人们对使用的普遍担忧的背景下探讨了这个问题。研讨会有名参与者包括追踪滥用的调查员和有测量变化经验的研究人员并通过之前的文献综述来确定预先存在的知识差距和争论点。在研讨会的过程中我们确定了四个基本问题这些问题的答案将为任何严肃的科学尝试奠定基础以衡量在给定信息生态系统中带来的变化哪些检测方法可以可靠地表明某段内容是由人工智能生成的衡量生态系统变化的基准是什么所。
观察的信息生态系统是复杂而庞大的有许多变量和多个子系统相互影响还是更受控制输入了新技术之外还有哪些因素会影响系统以及如何解释这些因素起点知识差距解决这个问题的一个重要问题是对人工智能缺乏清 美国华侨华人电话号码数据 晰的认识。这一概念对不同的人来说含义不同导致人们对于讨论的内容究竟是什么感到困惑。从广义上讲人工智能是一组允许计算机执行复杂功能的工具。是这些技术的一个子集由深度学习系统组成这些系统使用训练数据来生成高质量的文本图像和其他内容。
鉴于在生成内容方面的作用已知的滥用这些工具的情况往往与使用社交媒体等现有技术有关。参加研讨会的调查人员表示曾被用于影响行动以创建虚假账户头像和网站。据报道它还被用来冒充他人既用于制作诽谤性内容也用于提高金融欺诈爱情骗局或不准确投票信息的可信度。这些用例表明经常与其他通信工具一起使用。信息生态系统的碎片化性质以及关于内容分发以外人工智能生成活动的报道相对稀缺意味着目前对人工智能单独或与其他技术结合所起的作用的了解仍然有限。恐惧而无衡量标准滥用所带来的威胁经常是研究论文的重点但影响衡量仍然很少。