销的重点是向消费者介绍产品并
Posted: Thu Jan 16, 2025 6:37 am
我们不要犯根据您的数据选择解决方案的错误；这简直是我们可能犯的最大错误。 DMP 和 CDP 之间的选择取决于您想要执行的数据激活类型：在线激活或离线激活。尽管两个平台之间存在功能重叠，但DMP明显倾向于在线激活，而CDP则倾向于离线激活。
考虑到这一点，就不必对获得客户的整体视图感到绝望（这是我们当中技术性更强的人所追求的圣杯）。相反，相关的接触点定制是一个坚实的目标，也是开发项目规范的一个极好的起点。
这个企业目标，也是项目的起点，必须由企业来定义，也必须融入到整个DMP/CDP生命周期（数据选择、数据质量、细分创建、数据激活等）中。 。所有其他专业也必须更及时地加入该项目（法律、IT、管理等）。
数据科学将对营销人员产生什么影响？
营销在客户获取和保留周期中的作用持续增强。就在几年前，营激发他们的兴趣。周期的其余部分由“销售人员”完成。如今，网络营销知道并且也必须激发考虑、购买意愿和产品测试。因此，您的 KPI 包括营销活动的转化率和盈利能力。
这种演变是由于数据量的增加以及可用于利用数字足迹的工具的增加。因此，营销专业人员的形象正在发生变化：从寻找营销行动创意的创意人员，转变为根据所看到的信息做出选择的决策者（投资回报率较低、渠道增长、营销活动的影响）到另一个频道等）。 2020年，理想的营销人员将拥有科学的营销方法，并具有同理心，以做出正确的决策。数据科学将是理解预测算法的关键技能，从而推荐营销行动。
这是 DMP 的终结吗？
对模型的批评
说结局之前，我们先来说说DMP的开头。 DMP 的承诺是汇集所有客户数据，但实际上情况并非如此。 DMP 是仅聚合低单位价值联系人数据的平台。这对于所有利用媒体宣传其产品的公司（而且有很多）来说都是好事，但这种模糊性却导致了许多人的失望。一些公司认为他们可以通过 DMP 弹指一挥间访问所有客户数据，但他们却遭遇了惨痛的失败。
轻松数据访问的概念给我们带来了一些 DMP 项目失败的第二个原因：数据访问的复杂性。正如我们在上表中看到的，DMP 由原始数据提供，可供技术人员（商业智能分析师、数据科学家）使用，这些技术人员也是启动 DMP 的人员。然而，DMP 的成功取决于最终营销的成功：营销人员自己必须能够轻松访问他们需要的所有数据，但不幸的是，通常情况并非如此。
DMP 受挫的第三个原因是低估了所涉及的工作量，包括统一数据的难度、培训团队所需的时间、上线所需的时间以及成本。这些只是 DMP 项目如此令人沮丧的几个原因。
最后，许多DMP项目从未盈利，因为平台正常运行所需 阿尔巴尼亚数据 的数据有最低门槛。然而，对于某些人来说，媒体购买量，尤其是重定向（第三方）量不足以使他们的 DMP 盈利。
2020年将实现两位数增长
然而，数据管理平台的终结还没有到来。上面的比较表显示，CDP 无法处理与 DMP 一样多的数据，并且以低单位值访问原始数据对于理解事物仍然有用。此外，DMP 还具有使广告预算透明化（支出、投资回报率、营销活动管理）的巨大优势，而这些预算以前由代理商负责。也许我们应该谈论受众管理平台而不是 DMP。
该视频的第一部分很好地解释了本文的主题。
DMP和CDP之间，选择哪种营销方案？
营销数据集中化（数据营销）市场千变万化，因为所有参与者 - CRM、营销自动化、DMP、CDP - 都希望提供客户的整体视图。以Salesforce为例，它涵盖了所有渠道，包括用于CRM的销售云、用于客户服务的服务云以及用于短信、电子邮件等的营销云。营销巨头也开始了这一探索，例如 Marketo 和 Turn（其 DMP）和 HubSpot 扩大了其功能覆盖范围。这些是市场上主要的 DMP/CDP：
Adobe 受众管理器
CXENSE ;
KBM 集团（Zipline DMP）；
克鲁克斯；
洛塔梅；
Neustar（平台一）；
甲骨文数据管理平台
马卡兹
韦博拉马；
伊桑斯；
地图数字化
欧拉技术公司
1000 谢谢 ;
精髓（大本营）；
卡贝斯坦
这些演员中的每一位都有一个或多个专长，必须仔细检查才能选择。例如，Camp de Base 提供高水平的数据质量，并通过经过验证的方法（数据深度挖掘）为客户提供支持，使他们能够快速实现雄心勃勃的目标。我们邀请您查阅 Appvizer 上的 DMP 和 CDP 列表，以比较不同的解决方案。
结论
考虑到这一点，就不必对获得客户的整体视图感到绝望（这是我们当中技术性更强的人所追求的圣杯）。相反，相关的接触点定制是一个坚实的目标，也是开发项目规范的一个极好的起点。
这个企业目标，也是项目的起点，必须由企业来定义，也必须融入到整个DMP/CDP生命周期（数据选择、数据质量、细分创建、数据激活等）中。 。所有其他专业也必须更及时地加入该项目（法律、IT、管理等）。
数据科学将对营销人员产生什么影响？
营销在客户获取和保留周期中的作用持续增强。就在几年前，营激发他们的兴趣。周期的其余部分由“销售人员”完成。如今，网络营销知道并且也必须激发考虑、购买意愿和产品测试。因此，您的 KPI 包括营销活动的转化率和盈利能力。
这种演变是由于数据量的增加以及可用于利用数字足迹的工具的增加。因此，营销专业人员的形象正在发生变化：从寻找营销行动创意的创意人员，转变为根据所看到的信息做出选择的决策者（投资回报率较低、渠道增长、营销活动的影响）到另一个频道等）。 2020年，理想的营销人员将拥有科学的营销方法，并具有同理心，以做出正确的决策。数据科学将是理解预测算法的关键技能，从而推荐营销行动。
这是 DMP 的终结吗？
对模型的批评
说结局之前，我们先来说说DMP的开头。 DMP 的承诺是汇集所有客户数据，但实际上情况并非如此。 DMP 是仅聚合低单位价值联系人数据的平台。这对于所有利用媒体宣传其产品的公司（而且有很多）来说都是好事，但这种模糊性却导致了许多人的失望。一些公司认为他们可以通过 DMP 弹指一挥间访问所有客户数据，但他们却遭遇了惨痛的失败。
轻松数据访问的概念给我们带来了一些 DMP 项目失败的第二个原因：数据访问的复杂性。正如我们在上表中看到的，DMP 由原始数据提供，可供技术人员（商业智能分析师、数据科学家）使用，这些技术人员也是启动 DMP 的人员。然而，DMP 的成功取决于最终营销的成功：营销人员自己必须能够轻松访问他们需要的所有数据，但不幸的是，通常情况并非如此。
DMP 受挫的第三个原因是低估了所涉及的工作量，包括统一数据的难度、培训团队所需的时间、上线所需的时间以及成本。这些只是 DMP 项目如此令人沮丧的几个原因。
最后，许多DMP项目从未盈利，因为平台正常运行所需 阿尔巴尼亚数据 的数据有最低门槛。然而，对于某些人来说，媒体购买量，尤其是重定向（第三方）量不足以使他们的 DMP 盈利。
2020年将实现两位数增长
然而，数据管理平台的终结还没有到来。上面的比较表显示，CDP 无法处理与 DMP 一样多的数据，并且以低单位值访问原始数据对于理解事物仍然有用。此外，DMP 还具有使广告预算透明化（支出、投资回报率、营销活动管理）的巨大优势，而这些预算以前由代理商负责。也许我们应该谈论受众管理平台而不是 DMP。
该视频的第一部分很好地解释了本文的主题。
DMP和CDP之间，选择哪种营销方案？
营销数据集中化（数据营销）市场千变万化，因为所有参与者 - CRM、营销自动化、DMP、CDP - 都希望提供客户的整体视图。以Salesforce为例，它涵盖了所有渠道，包括用于CRM的销售云、用于客户服务的服务云以及用于短信、电子邮件等的营销云。营销巨头也开始了这一探索，例如 Marketo 和 Turn（其 DMP）和 HubSpot 扩大了其功能覆盖范围。这些是市场上主要的 DMP/CDP：
Adobe 受众管理器
CXENSE ;
KBM 集团（Zipline DMP）；
克鲁克斯；
洛塔梅；
Neustar（平台一）；
甲骨文数据管理平台
马卡兹
韦博拉马；
伊桑斯；
地图数字化
欧拉技术公司
1000 谢谢 ;
精髓（大本营）；
卡贝斯坦
这些演员中的每一位都有一个或多个专长，必须仔细检查才能选择。例如，Camp de Base 提供高水平的数据质量，并通过经过验证的方法（数据深度挖掘）为客户提供支持，使他们能够快速实现雄心勃勃的目标。我们邀请您查阅 Appvizer 上的 DMP 和 CDP 列表，以比较不同的解决方案。
结论