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（需要注意的是，收入的增长分布在该类别下的所有工作中，包括与 AI 和机器学习不直接相关的工作。）我们在 2023 年发布的研究表明，我们的平台已经出现了恢复效应，出现了新的技术角色和技能，例如 AI 内容创建者、快速工程师和大型语言模型 (LLM) 开发专家。 这些项目和技能往往有助于生成式人工智能推动高价值合同的增长；事实上，我们还发现，从事人工智能相关工作的独立人才比从事非人工智能相关工作的同行收入高出 40%。


虽然 ChatGPT 等工具可以的某些脚本或编码任务（替代示例），但独立 法国whatsapp 数据 人才利用此类工具获得的生产力提升抵消了这一优势，通常可以提高收入。 谈到业务运营工作——与由于人工智能而大量取代后台工作这一预测相反——我们发现，由于生成人工智能的推动，会计和咨询、行政支持和法律服务等行业的收入整体上都有所增加，增幅在 6% 到 7% 之间。 许多此类工作都需要密集的人际沟通，而生成式人工智能似乎有助于提升其价值。


生成式人工智能释放了以前用于日常任务的时间，使这些专业人士有更多空间来了解和满足客户需求，从而放大了那些具有强大人际和沟通技巧的人的价值。 正如预期的那样，我们还看到客户需求和收入正在下降的类别，尽管替换和恢复效应在工作类别层面并不总是很明显。我们的研究发现，生成式人工智能正在某些类别中造成“低价值”和“高价值”合同之间的差异。 一个值得关注的类别是写作和翻译，这是我们平台上的一个小类别，但仍然是一个明显的替代目标。