该图像是在 Leonardo.ai 中创建的

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这些功能可供之前生成过至少 10,000 张图像、按月付费或购买年度订阅的用户使用。所有提示都是英语，因为国外服务很少支持俄语。

凭借这些功能，神经网络现在已成为最先进的生成模型之一。简单的命令即可让您获得与请求完全匹配的高质量修改图像。

以前，人工智能编辑器或“修复”有缺点：它们模糊边缘，并可能添加不适当的元素和颜色。 《中途》通过实现更精确、更和谐的编辑解决了这个问题。

在编辑器模式下，调整大小功能被证明可以有效地 黎巴嫩电报数据 更改任何图片的大小。例如，您可以将工作区域中的图像向上移动，神经网络将自动从下方绘制它。该功能不仅可以从下方应用，还可以从左、右——任何方向应用。


神经网络可能会拒绝处理请求，认为它不合适。然而，大多数情况下结果是成功的，神经网络比其竞争对手更好地将一个人的特写变成一般人物，完成人物的全身绘制。


该图像是在 Leonardo.ai 中创建的，并在 Midjourney 中完成底部和侧面


使用现成的图像是生成神经网络发展的自然步骤。从头开始生成图像比修改现成的图像更容易，因为在这种情况下，模型从噪声中创建图像，逐渐形成整个图片。

要编辑现有图像，人工智能必须首先了解已经绘制的内容，构建场景的物理模型，包括对象的交互，然后在保持风格和调色板的同时和谐地适应新元素。这要困难得多，因为它需要一种综合的构图方法和处理图像的精确度。

如果您上传纪念碑的照片，理论上，模型将能够重建纪念碑周围的区域，从而创造出一种身临其境的效果，用户可以环顾四周并探索空间。目前，这只能通过“调整大小”等功能部分实现，但照片中每个对象的成熟 3D 模型（可以改变角度）是下一个技术前沿。

通过将图像加载到神经网络中，您可以旋转它以从不同的角度查看场景。目前还没有这样的实现，但随着时间的推移，这个方向很可能会实现。

Midjourney 的 API 功能是下一个战略步骤，使他们的技术能够集成到第三方服务中，包括社交网络和 Instagram* 等应用程序。

目前，Midjourney 还没有公共 API，但放弃这部分市场是不合理的。如果他们不提供 API，像 Stable Diffusion 这样的平台可以介入，通过将他们的产品发展到他们需要的水平并为集成铺平道路来填补这一空白。