Salesforce 为消费品带来统一数据和人工智能洞察
Posted: Sun Jan 05, 2025 10:45 am
Salesforce 今天发布了面向消费品云的新数据和人工智能解决方案，使销售流程从规划到执行的每一步都更加高效和智能。消费品数据云解锁并统一客户数据和行业市场研究信息。
这为客户经理提供了有关购物者偏好的更详细信息，以优化零售规划和执行。此外，面向消费品公司的新 Salesforce AI 工具可提供智能指导并生成客户摘要，使销售和服务专业人员能够更有效地进行规划，并响应客户询问以帮助增加收入。
绝大多数（92%）的消费品领导者表示，增长是他们的首要任务，而人工智能提供了实现这一目标所需的规模和效率机会。根据麦肯锡和的一项研究，由于生产力的提高，生成式人工智能可以为该行业带来 40 万至 6600 亿美元的收入。然而，消费品营销人员报告称，平均使用 18 个数据源来了解客户获取和促销机会。这不仅降低了促销策划的效率，还限制了数据向企业使用的人工智能模型提供准确且相关信息的能力。
面向消费品云的 Salesforce 解决方案
消费品云包括贸易促销管理和零售执行，将规划和执行与#1 AI CRM 结合在一起，帮助企业实现盈利增长。现在，由于与 Salesforce Data Cloud 的连接（统一和协调结构化和非结构化数据）以及 Einstein AI 的深度集成，客户将能够利用新的解决方案来加强与渠道合作伙伴的关系。解决方案包括：
消费品数据云
消费品数据云使大客户经理能够连接客户和行业数据，为每个客户创建统一的资料、细分客户、按商店定义微细分，并创建细分仪表板以在超本地级别规划分类和促销。
例如，在拉丁美洲销售软饮料的公司可以使用消费品数据云来统一忠诚度数据 巴西商业传真列表 和已发布的消费者数据（例如 Circana 或 Nielsen 市场研究中发现的数据）。通过这些信息，他们可以确定哪些柑橘味苏打水特别受墨西哥特定地区当地消费者的欢迎，以及哪些商店倾向于要求补充该产品。然后，该公司可以建议该地区的每个商店增加每月订单或更频繁地补充该特定苏打水。
Einstein Copilot 帐户摘要
Einstein Copilot 帐户摘要直接在服务控制台中提供 AI 生成的帐户摘要，有助于提高 Consumer Goods Cloud 中客户服务代理的工作效率。这样就无需在屏幕、知识文章和历史记录之间切换。这样，代理商可以通过个性化的方式处理复杂的查询，同时促进交叉销售和追加销售机会，并考虑需求。
例如，消费品公司的客户服务代理首次与大型零售商互动，可以使用 Einstein Copilot 帐户摘要来了解最近的互动、所下订单、客户满意度分数和客户满意度分数，甚至是客户的满意度分数。针对零售商的促销活动的销售点的具体位置。这一切，只需要几秒钟的时间。该摘要有助于准确回答零售商有关最近订单的问题，同时还建议在解决过程中添加其他产品以进行更多销售。
用于销售的消费品 Cloud Einstein 1
Consumer Goods Cloud Einstein 1 for Sales是一套新的数据和人工智能驱动功能。为所有销售经理、现场工作人员、销售人员和送货司机提供推动客户增长和生产力的工具。有关零售执行的相关详细信息和建议可以在 Consumer Goods Cloud Einstein 1 for Sales 中找到。例如，这使代表能够确定是否需要对易腐烂或易碎的产品进行特殊处理，确保快速补货周期，提高农村地区的产品可用性，或通过在产品交付过程中收取费用来减少不付款。
例如，一家零食公司的现场代表在看到其一款表现最好的冷冻产品在大型零售店缺货后，触发了账户缺货 (OOS) 通知。销售经理在 Consumer Goods Cloud Einstein 1 for Sales 仪表板上看到 OOS 通知，并立即通知直接商店交付团队优先考虑补货访问。由于所有团队都实时使用相同的数据以及消费品云中的连接系统，因此商店得到了补充并获得了新的销售额。
这为客户经理提供了有关购物者偏好的更详细信息，以优化零售规划和执行。此外，面向消费品公司的新 Salesforce AI 工具可提供智能指导并生成客户摘要，使销售和服务专业人员能够更有效地进行规划，并响应客户询问以帮助增加收入。
绝大多数（92%）的消费品领导者表示，增长是他们的首要任务，而人工智能提供了实现这一目标所需的规模和效率机会。根据麦肯锡和的一项研究，由于生产力的提高，生成式人工智能可以为该行业带来 40 万至 6600 亿美元的收入。然而，消费品营销人员报告称，平均使用 18 个数据源来了解客户获取和促销机会。这不仅降低了促销策划的效率，还限制了数据向企业使用的人工智能模型提供准确且相关信息的能力。
面向消费品云的 Salesforce 解决方案
消费品云包括贸易促销管理和零售执行，将规划和执行与#1 AI CRM 结合在一起，帮助企业实现盈利增长。现在，由于与 Salesforce Data Cloud 的连接（统一和协调结构化和非结构化数据）以及 Einstein AI 的深度集成，客户将能够利用新的解决方案来加强与渠道合作伙伴的关系。解决方案包括：
消费品数据云
消费品数据云使大客户经理能够连接客户和行业数据，为每个客户创建统一的资料、细分客户、按商店定义微细分，并创建细分仪表板以在超本地级别规划分类和促销。
例如，在拉丁美洲销售软饮料的公司可以使用消费品数据云来统一忠诚度数据 巴西商业传真列表 和已发布的消费者数据（例如 Circana 或 Nielsen 市场研究中发现的数据）。通过这些信息，他们可以确定哪些柑橘味苏打水特别受墨西哥特定地区当地消费者的欢迎，以及哪些商店倾向于要求补充该产品。然后，该公司可以建议该地区的每个商店增加每月订单或更频繁地补充该特定苏打水。
Einstein Copilot 帐户摘要
Einstein Copilot 帐户摘要直接在服务控制台中提供 AI 生成的帐户摘要，有助于提高 Consumer Goods Cloud 中客户服务代理的工作效率。这样就无需在屏幕、知识文章和历史记录之间切换。这样，代理商可以通过个性化的方式处理复杂的查询，同时促进交叉销售和追加销售机会，并考虑需求。
例如，消费品公司的客户服务代理首次与大型零售商互动，可以使用 Einstein Copilot 帐户摘要来了解最近的互动、所下订单、客户满意度分数和客户满意度分数，甚至是客户的满意度分数。针对零售商的促销活动的销售点的具体位置。这一切，只需要几秒钟的时间。该摘要有助于准确回答零售商有关最近订单的问题，同时还建议在解决过程中添加其他产品以进行更多销售。
用于销售的消费品 Cloud Einstein 1
Consumer Goods Cloud Einstein 1 for Sales是一套新的数据和人工智能驱动功能。为所有销售经理、现场工作人员、销售人员和送货司机提供推动客户增长和生产力的工具。有关零售执行的相关详细信息和建议可以在 Consumer Goods Cloud Einstein 1 for Sales 中找到。例如，这使代表能够确定是否需要对易腐烂或易碎的产品进行特殊处理，确保快速补货周期，提高农村地区的产品可用性，或通过在产品交付过程中收取费用来减少不付款。
例如，一家零食公司的现场代表在看到其一款表现最好的冷冻产品在大型零售店缺货后，触发了账户缺货 (OOS) 通知。销售经理在 Consumer Goods Cloud Einstein 1 for Sales 仪表板上看到 OOS 通知，并立即通知直接商店交付团队优先考虑补货访问。由于所有团队都实时使用相同的数据以及消费品云中的连接系统，因此商店得到了补充并获得了新的销售额。