CV Data

分之八的公司认为这些错误道和声誉产生了非常负面的影响。 人工智能的有效性与其所管理的数据的准确性成正比。同时，它本身也可以成为数据清理的一个组成部分，用于检测破坏 中包含的数据的违规行为、异常、重复和其他错误。 通过将信息与第三方数据库集成，人工智能还可以插入缺失的信息并实时更新（例如联系人变更）。 这样销售人员就会更愿意接受 。

您对该主题感兴趣并想了解更多信息吗？看看这个 白俄罗斯电话营销数据 具有高度教育意义的内容： 人工智能与销售，有何改变？ AI将如何改变B2B营销？ 如何激活数据驱动的企业文化 4. 预测领先评分 人工智能帮助卖家通过分析和算法增强其潜在客户评分预测（或预测潜在客户评分）能力。 74% 的企业表示，将潜在客户转化为客户是他们的首要任务。毫不奇怪，96% 登陆公司网站的访问者还没有准备好购买。

销售专业人员始终依赖于根据“如果这样，那么那样”等一组规则手动对销售线索进行评分。这种方法已经过时并且完全无效。 人工智能是激励销售组织从基于规则的潜在客户评分转向预测性潜在客户评分的关键。人工智能能够实时分析数百万历史数据和信息，包括人口统计、地理数据、与网络上的活动和行为有关的信息，以确定客户的倾向和购买意愿。 当与 系统集成时，人工智能可以分析赢得和失去的交易，检测有助于预测方法计算潜在客户评分的趋势。