的工程师。 第二任年-年从微软请来

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rifattry7
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的工程师。 第二任年-年从微软请来

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这位哥的做事风格以激进、强硬著称一上任便进行了大刀阔斧的改革。比如: 重组销售团队:分为大客户团队和行业客户团队。大客户为公司关注的重点。 解散客户成功团队:k 认为公司所有人都应该为客户成功负责而不是仅仅是某个团队的职责于是就直接解散…然后把这些人重新分配到其他部门。 第四任年-至今i 拥抱I新时代 就在不久前(今年月)k 宣布卸任 同时继续担任董事长。新由原I高级副总裁i 担任。 i 曾在谷歌工作过年是人工智能、机器学习领域的资深专家(又是一位🇮🇳)。I时代的k如何发展就看这位了。 三、打响第一枪:企业级软件也能饥饿营销推出首年即斩获家企业客户 k的商业化征程正式开启的标志性事件便是第二位 i的加入。



年 i加入后当年月日k便公 美国电话号码表 开发布了这家初创公司的第一篇新闻稿名为《K IV 》。向外界正式宣布推出 k i 。 这篇新闻稿发布之前k一直以“”自居隐藏了两年多的时间就连获客一直都是靠发邮件的方式偷偷进行。就这样逐步积累了第一批种子用户产品与市场匹配()也初步得到验证。 此时的k已经具备: )明确、清晰、独一无二的定位 数据仓库( )并不是一个新概念但云数据仓库是。 年 I 的 i I 就提出了数据仓库的概念。在k之前数据仓库已经经历了从本地专有硬件(代表产品:)、共享存储(代表产品: )到大数据的发展历程。



但完全基于云计算架构的数据仓库产品k是第一个。 )契合用户痛点的产品卖点 用户痛点:传统数据仓库过于复杂、不灵活且昂贵 产品卖点:k 的云服务将数据存储与计算分离能够独特地利用云的弹性、可扩展性和灵活性提供数据仓库的强大功能、大数据平台的灵活性、云的弹性且成本比本地数据仓库低 。 用户痛点:新兴的大数据平台仍然需要依赖专业人员的专业知识 产品卖点:k 作为完全支持标准 的原生关系型数据库任何分析师都能自助访问数据从而使组织能够利用他们已有的工具和技能。 )独特的产品价值 ( i vi数据仓库即服务)。
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