В сотрудничестве с Frankwatching я буду внимательно следить за политическими событиями от имени исследовательского агентства DamKam. Не с помощью опросов, их и так достаточно, а с помощью Twitter Monitor; анализа, основанного на твитах о политике. Сегодня мы представляем результаты первого «Twitter Monitor Politics»; о беспокойном месяце апреле, когда кабинет министров пал после недель переговоров в Катсхёйсе и все же удалось достичь бюджетного соглашения благодаря коалиции Кундуза.
Twitter как источник для исследования социальных сетей
Какие чувства царят среди избирателей? Почему кто-то голосует за PVV, например? Или SP, а не PvdA? Чтобы получить хорошую картину, мы картируем настроения в Twitter среди населения Нидерландов. Почему Twitter? Потому что с более чем 5 миллионами аккаунтов Нидерланды являются одной из самых активных стран Twitter в мире. Таким образом, Twitter является богатым, почти неисчерпаемым источником для исследования социальных сетей.
Являются ли исследования Twitter надежными и репрезентативными? Я регулярно получаю этот вопрос. Ответ: да, именно благодаря спонтанным ответам в социальных сетях данные надежны. В конце концов, данные не были получены в защищенной среде с вопросами, как во многих онлайн-панелях. Твиты были отправлены очень спонтанно, без того, чтобы База данных WhatsApp Уганды кто-то задал политически корректный вопрос. И поскольку 5,2 миллиона аккаунтов Twitter в Нидерландах распределены по всем слоям населения и возрастным группам, и было изучено более 300 000 твитов, исследование является репрезентативным.
Опыт и эмоции
Разработанный нами метод основан на исследовании Мюнхенского технического университета. В апреле были собраны все голландские твиты, посвященные партиям и лидерам партий. В общей сложности это касается почти 300 000 твитов. Они были отфильтрованы и проверены на выборочной основе. Затем был проведен семантический анализ на основе слов, которые люди используют в повседневной жизни и в твитах и которые отражают важные аспекты их опыта и эмоций. Мы разделили их на десять категорий, таких как эмоции, достижения, безопасность и работа и доход.
Семантический анализ
Семантический анализ измеряет частоту употребления слов, связанных с исследуемыми темами. Все данные разделены на 3 периода: кабинет Рютте, падение кабинета и бюджетное соглашение. Для ясности данных партии разделены на блоки: коалиция, толерантный партнер PVV, трио Кундуза D66, GL, CU и PvdA/SP.
Взаимные сдвиги по измеренным категориям отчетливо видны. Помните: этот результат основан не на политических действиях в Гааге, а на восприятии избирателей в Twitter.