我们认为领先的银行之一是国民西敏寺银行集团 (NatWest Group)。 国民西敏寺银行集团上半年业绩印证了这一观点，该集团的数字助理“Cora”自2017年推出以来已完成3500万次客户对话，标志着其迈向了一个重要的里程碑。2022年上半年，该集团完成了530万次客户对话，其中超过49%的对话无需人工干预，完全由Cora独自处理。这意味着数百万人力被重新投入到支持复杂的客户需求中。
能的银行已将其对对话式人工智能的投资从一项边缘项目转变为一项集成 越南电报号码数据 的关键业务功能。由此，我们看到了简化和自动化开发周期诸多环节的趋势。关键在于，对现有人才进行人工智能/机器学习技能再培训，并建立一支具备必要技能的新人才队伍。利用创新解决方案并加速这一进程至关重要，因为没有人能够独自构建一切。
传统银行也在努力应对复杂且过时的遗留技术。他们渴望过渡到创新解决方案，但这听起来并不那么容易。制定明确的数字助理开发战略需要全面考虑。我们经常遇到一些银行，他们的数字助理开发团队各自为政，与主流业务脱节。选择合适的NLP引擎并不能解决我们已经强调的许多挑战。
在银行客户面临十年来前所未有的经济压力之际，提供高质量、低成本的服务和支持的能力比以往任何时候都更加重要。因此，快速扩展数字助理功能、提升性能并以更低的服务成本自动处理日益增多的呼叫量是主要驱动因素。
我们很高兴能与开明的银行合作，他们明白，拥有正确工具的人可以提高成功的机会。
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