此外，一些商业智能系统可以提供预测分析功能。例如，顾客数量的趋势或对某些特定产品的需求；您甚至可以预测营销活动的有效性。
随着人工智能和机器学习等新技术的发展，这种能力也得到了进步。因此，在选择时值得确定工具的功能。
提示： 数字营销工具：
数据收集
在选择了有助于实施BI的平台和 学生数据库 服务之后，就需要采取行动进行数据收集。为此，您可以使用ETL 类型的流程：提取、转换、加载。
为此，请识别数据源，其中包括CRM或 ERP 等系统。然后，需要根据兴趣和需求从这些来源提取信息。
然后，您需要转换数据，其中包括从数据清理步骤到标准化和聚合的所有内容。随后，必须将信息加载到存储系统中，就好像它是 BI 平台将在其中搜索要分析的数据的“库存”一样。
通过这些步骤，提取的数据将采用对 BI 平台工作有用的格式。由于此步骤的重要性，数据集成对于全面了解您的评估至关重要。