CV Data

带有齿轮图标的 AI 电子邮件工单流程图。步骤：数据收集、分类、工作流自动化、持续学习、自然语言处理 (NLP)、响应、CRM 集成。
自动电子邮件票证管理的步骤。
1.数据收集和预处理

任何提供电子邮件工单功能的供应商都必须收集您在支持收件箱中收到的电子邮件。我们会将您的所有支持电子邮件转发到我们电子邮件工单产品的核心平台，以便我们的人工智能 (AI) 能够处理这些电子邮件、创建工单并解决一级 (L1) 查询。

我们还将收到的电子邮件转换为向量，以帮助我们的 AI 更好地理解客户查询。这些向 芬兰电报号码数据 量嵌入有助于我们更好地理解客户对话的上下文，从而使我们的 AI 代理能够精准地回答 L1 问题。

我们是提供精准生成式 AI 答案的专家。阅读此博客，了解我们的 AI 代理如何与 Intercom 竞争。
2.自然语言处理

自然语言处理是 AI 模型理解人类语言的方式。我们使用最先进的 AI 模型（Gemini Flash、Claude Sonnet 和 ChatGPT 4-o）将人类语言转化为 AI 可读的格式。

这些模型了解客户对话的背景，识别客户意图，并理解客户情绪。

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3.分类和优先级排序

我们根据客户的指令创建分类和优先级排序工作流程。AI 代理利用其对 AI 查询的理解对工单进行分类。
代​​理会使用情绪和意图分析来了解哪些客户查询更为紧急，并据此对工单进行优先级排序。

例如，如果有人报告了一个 Bug，AI 可以理解其内容并将其归档为 Bug 报告。其次，它会了解该 Bug 如何影响客户的紧急程度和情绪工作流程，并利用这些数据点为工单添加优先级。