CV Data

您准备好进入数字化时代并建立 Azure 数据仓库了吗？
我们很乐意向您介绍我们的方法。在这篇博客中，您将发现一系列清晰的步骤，我们可以通过这些步骤与您一起轻松地建立 Azure 数据仓库。系好安全带，我们出发了！

Scrum 和 BI 最佳实践
在您登机之前，我们会向您介绍机组人员。该项目由项目经理领导，团队负责客户满意度、质量、交货时间和预算。在其 Azure DWH Framework 项目中，ilionx 使用基于 scrum 和以前成功的 BI 项目的最佳实践的项目方法。通过这种 阿富汗数字数据 方式，我们与客户一起努力，找到功能丰富且易于管理的解决方案。

在旅途中做出选择
我们一步步带你接近最终目标；每个增量都显示已实现的功能，以便我们可以收集反馈。用户的高度参与和管理层的支持至关重要。在项目的步骤或增量中，使用所谓的时间盒。这意味着确切的最终目的地不必事先完全明确，而是可以根据所花费的时间和预期计划在旅途中做出选择。我们共同做出这些选择，并密切监控预算。

准备登机 –​​ 增量 0
在预登机阶段，执行所有与非 BI 相关的操作，以确保项目顺利启动和高效运行。增量 0 就像是一次彻底的飞行准备，重点关注 Azure 基础设施。在此增量期间，ilionx Azure 数据仓库框架 在客户的 Azure 环境中技术上实现。

增量 0 包括：

在 Azure 中准备基本的先决条件，例如开发人员可以登录和工作的环境。
使用经过验证的方法设置正确的 Azure 基础设施。
开发 Azure 数据仓库的架构，包括创建技术构建块和常规功能。
设置 Azure DevOps 以捕获所有代码并设置发布管道。