首先，在不忽视宪法第 1 条2的情况下，对多样性的衡量研究不能以个人的民族或种族出身为基础。因此，应拒绝任何可能被解读为民族-种族参考的命名法3。
因此，禁止以下行为：
处理个人数据，直接或间接揭示个人的种族或民族血统； 在行政档案中引入种族或宗教变量。这适用于 INSEE 维护的自然人身份识别目录 RNIPP。
宪法委员会在其评论中指出，仍然可以基于客观数 LINE 数据 据来确定“出身”标准，例如当事人及其父母的出生地和出生时的国籍，但必要时，也可以基于与归属感或当事人认为他人如何看待自己有关的主观数据。
非必答问题
因此，公共统计中有关来源地的统计数据的收集和使用就是在这个框架内进行的。与任何调查一样，公共统计数据必须寻求国家统计信息委员会（CNIS）的建议，并根据《通用数据保护条例》（GDPR）在处理活动登记册中注册统计操作。与公共统计收集的所有数据一样，在此背景下收集的数据都是匿名的，并受到统计保密（1951 年关于统计义务、协调和保密的法律）。这些信息的收集和处理“公平合法”，其目的应向 CNIL 确定和解释，并且必须“充分、相关且不超过其目的”（GDPR 第 39 条）。
对于敏感问题，包含此类问题的模块通过开发引入，指出要讨论的主题，并向人们明确说明他们可以自由拒绝回答，或者回答他们不知道（参见上面 TeO 调查的第一个摘录）。这种不予回应的可能性适用于包括根据标签委员会的建议，根据 1951 年 6 月 7 日关于义务、协调和统计保密的法律第 1 条之二规定所定义的强制性统计调查。