CV Data

刚开始 AI 广告之旅的公司通常首先将原始收入数据发送回广告平台。例如，零售商可以发送每笔交易的订单金额。但是，发送订单金额并不是最理想的，而且在购买事件发生在广告首次被看到或点击数周或数月后的市场中并不适用。

随着策略的成熟，您将需要使用更高级的方法：

零售和电子商务应该从收入优化转向基于利润的竞标，通过取消税费并将预计利润纳入计算。
金融服务公司应该创建基于机器学习的综合转换来预测贷款批准价值和利率。
B2B 公司应该使用机器学习来优化预测的成交收入（对于销售主导的团队）或最大化 LTV（对于产品主导的团队）。
随着人工智能通过数百、数千甚至数百万个事件进行学习，这些对价值定义的细微改变将随着时间的推移对财务结果产生巨大影响。

实施这些高级策 gcash 数据库 略的最大障碍通常是连接和建模数据。大多数企业发现，最好在现代云数据仓库中使用 SQL 连接和仓库原生 ML 工具来完成此操作。然后，您可以使用反向 ETL将这些建模值与转化事件同步到每个广告目标。

如何开始
高级转化跟踪实施需要技术复杂性，从表面上看，入门似乎非常困难。以下六个问题可以帮助您评估 AI 成熟度以及可以在哪里进行首次投资：

（例如，通过转化 API）
您是否利用客户属性来丰富您的转化事件？
您是否使用第三方标识符来丰富您的转化事件？
每次转化事件您都会发回价值信号吗？
如果转换没有“真实”值，您是否会预测值？
这些价值观是否与您的财务目标相符（例如收入与利润）
有了这些见解，您就可以有条不紊地完成每个步骤，为您的团队提供完成任务所需的教育、工具和资源。

实施完成后，就该让系统学习和改进了。要有耐心。可能需要 3 个月或更长时间才能看到效果，具体取决于您的转化量。但效果是持久的、长期的和复合的。尽早教育所有利益相关者这个学习阶段，以避免高管在效果显现之前审查项目。