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随机拨号（RDD）是一种使用随机生成的电话号码进行民意调查和市场调查的方法。传统调查使用基于特定列表的电话号码，而 RDD 通过针对新客户和潜在受访者实现更公平、随机的数据收集。
在民意调查中，RDD方法用于消除特定的偏见，并获得反映更多多样化意见的调查结果。特别是在政治和社会问题的民意调查中，需要收集来自广泛年龄、地区和职业的人群的数据，而RDD方法是一种有效的方法。
但近年来，固定电话用户数量减少，通过手机进行RDD调查的比例增加。因此，需要新的方法来应用 RDD 方法并提高数据的可靠性。

RDD方法的电话号码提取机制是怎样的？
RDD方法的基本原理是随机生成电话号码并选择其作为调查对象。具体来说，就是根据电话号码的前半部分（区号等固定部分），随机生成后半部分，从而找到一个有效的电话号码。
这种方法的优点是，调查不需要使用特定的 贷款数据 名册或名单，因此数据是随机收集的，不会偏向任何特定群体。它还允许您捕获传统列表调查中可能被排除在外的新受访者人口统计数据。
但在实际运行中会包含很多无效或者停用号码,因此需要结合该方法采用高效的采样方法。为此，一些研究机构预先建立可用数字列表，以便进行更准确的 RDD 调查。

使用RDD方法采样方法详解
RDD方法中的采样如下：首先，我们生成随机电话号码，同时考虑区号以及每个地区的固定电话与手机的比例。然后，我们调用实际数字，并仅将那些响应的数字视为有效样本。
该方法的一个关键特点是可以随机选择目标，而无需事先准备特定的列表。这使得收集代表性数据和消除某些偏见变得更加容易。
但是，RDD方式存在“响应率低”的问题。特别是随着手机的普及，调查对象屏蔽来电或不接听未注册号码来电的情况日益增多。为此，研究机构需要设计后续方法并提高调查的准确性。