CV Data

现在，大量供应商提供受众细分服务。第三方数据由需求方平台(DSP) 提供，这些平台通过附加技术层为广告网络提供访问权限，可以解释互动和购买模式。DSP 通常连接到数十个广告网络，每个广告网络都有自己的数据层和受众细分。确定这些细分市场中哪个表现最佳可能很困难，因为您必须设定特定目标并针对完成这些目标的细分市场进行优化。算法用于针对点击率、展示次数、销售额或每次销售成本等目标进行优化。以最高数量完成这些目标的细分市场应增加预算，而那些表现不佳的细分市场则应取消预算。这是优化的核心。

举个例子，让我们用一个更本地化的场景来证明这一点。让我们考虑一个当地的威士忌酒吧举办现场爵士乐活动。酒吧想找到喜欢爵士乐和威士忌的当地人。如果我们试图使用效果广告来寻找他们的受众，我们会 俄罗斯电话号码列表 在系统中输入该活动是一场音乐活动，主要目标是在晚上卖出门票和威士忌。然后，系统使用数学过程来创建一些要检查的细分。例如，系统可能会测试特定年龄段、特定性别和特定位置的人。它还可能确定一些更细粒度的细分来测试，但一开始，最好在定位时撒一张大网，这样你就可以让数据自己说话。根据哪些鱼上钩，网会撒在不同的区域。通常会发现有关广告客户受众的新的和有趣的信息，他们会发现他们的客户具有他们以前没有考虑过的某些特征。也许你以为你的听众一般都是讲英语的右翼男性，但通过数据我们发现，事实上，讲法语的左翼女性很喜欢你。

这种类型的数据的优点在于它可以帮助您形成以这些受众群体为核心的新创意。