那些率先在激光等科技领域取得进展的企业和政府大型实验室已被数字技术进步所推动的更加开放、协作的模式所取代。尽管创新领域发生了重大变化，但政府支持和管理这一进程的政策有时并不适合 21 世纪。为了解决这一问题，Nesta 一直走在编纂、开发和传播新颖创新方法的前沿，从挑战奖到创新规划。
然而，我们意识到，管理和支持创新的新方法正在不断涌现。 Nesta 已开始通过创新实践Brink对这些新方法进行快速的地平线扫描。以下是我们迄今为止发现的内容。这些新兴信号将在我们工作的下一步中得到磨练——采访创新领导者以及从您（更广泛的创新社区）那里获得见解。
趋势
第一组趋势涉及新兴数字技术如何实现新的创新过程。
趋势 1：人工智能正在重塑我们的发明方式- 人工智能 (AI) 的最大影响可能不是通过无人驾驶汽车或图像识别等广为人知的应用，而是通过改变创新过程。材料科学和药物化学等领域面临着识别和理解大量化合物的挑战。生成对抗网络可以通过让人工智能相互对抗来提供帮助，以找到答案，就像通过In Silico Medicine 和 Neuromation 的药物发现方法 富人数据 所做的那样。智能机器帮助创新的其他方式包括BenevolentAI使用自然语言处理和人工智能来分析结构化和非结构化科学数据。
趋势 2：机器越来越有创造力- 人工智能的进步使机器能够创造新颖的设计，而不是像过去那样简单地优化现有的解决方案。这种数字生成设计过程涉及创新者为机器提供目标和约束，然后通过模仿生物进化的过程生成解决方案。走在这种方法前沿的是Autodesk 公司，该公司与美国宇航局的喷气推进实验室合作，探索设计行星着陆器的新方法。数字生成设计借助增材制造技术，可以快速构建通过此过程构思的一些产品。
趋势 3：开放式创新正在向微型化发展- 在开放式创新的发展过程中，创新过程和大型创新挑战开始被分解为较小的挑战。这种微型开放式创新正在获得关注，因为开放式创新系统现在足够大，可以承受较小的挑战，这些挑战对想要学习、开发投资组合且无法接触大量团队或资源的个人更有吸引力。它还可以实现更多迭代和更快的结果。通用电气的平台Genius Link已成功利用微型开放式创新将航空部件的重量减轻了 84%，NASA 也利用微型开放式创新为 RFID 自主物流管理 (REALM) 项目制作了此视频。