CV Data

源存储的数十亿数据位，从而为您的组织战略提供支持。编程不仅可以增强您的决策能力，还可以提供您所需的文档，以证明对长期建立的系统进行更改的合理性。

分析作为一种运营工具
尽管数据有望成为业务构建引擎，并且对科学进行了大量投资，但研究表明，超过 85% 的数据实施项目未能 实现其目标。进一步的研究表明，只有 4% 的组织在做出努力后能够真正将其 ML 和数据分析模型部署到生产环境中。造成这一惨淡统计数据的原因有很多：

通常，数据本身分散在许多数据库中，这些数据库并非为分析编程而设置或无法访问。许多企业随着时间的推移拼凑了他们的数字基础设施，但没有制定具体的计划来确保它们之间的整合。进入系统发现和修复这些差距通常过于昂贵和耗时，不值得投资。
业务团队和技术团队之间缺乏足够的透明度。在太多公司中，这两个关键要素使用不同的工具和衡量标准来确 多米尼加共和国电报数据 定其“成功”，而两者的努力不一致阻碍了成功部署修订后的数字基础设施所需的整合。
没有足够的熟练技术人员来可视化、开发和部署总体项目。LinkedIn 之前报告称，整个公司有 150,000 个数据科学职位空缺，这一数字在 COVID-19 疫情期间肯定进一步恶化。如果没有这套关键的项目技能，许多领导者甚至难以实施他们的战略，更不用说在整个组织中推广它们了。