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MCP 的发布标志着那些希望通过 AI 助手最大限度地利用数据的公司的一个转折点。 Anthropic 提供的预构建集成（Google Drive、GitHub、Slack 等）表明了简化这项技术处理的愿望。此外， Replit 、Codeium和Sourcegraph等平台正在积极致力于将该协议集成到自己的解决方案中，从而扩大其生态系统。

这一进步是在激烈的竞争背景下取得的。 OpenAI 和微软等公司都押注专有方法，而 Anthropic 则大胆选择开放性和互操作性。这一策略可能具有决定性作用，尤其是在面对ChatGPT 的“与应用程序合作”等解决方案时，因为这些解决方案仍然仅限于 OpenAI 的内部服务。

然而，挑战依然存在。一些开发人员对 MCP 的通用性保持谨慎，并指出它主 阿塞拜疆电报数据 要是为Claude模型系列设计的。尽管如此，人们对该协议的热情是显而易见的，围绕开源贡献和新用例的社区正在不断发展壮大。

最后，MCP 可以改变信息系统和 AI 模型之间的数据流方式，为人机之间前所未有的协作奠定基础。如果能够兑现承诺，这项技术将成为企业优化数据基础设施的重要支柱。

该协议很可能成为参考标准，为人工智能和数据合作的新时代铺平道路。

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来源：anthropic.com