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围绕面部识别的误解比视频监控的任何其他领域都要多。很多人以为只要挂个摄像头、安装程序就够了，一切就会自动运行。这种方法是由设备制造商推广的，他们在营销材料中承诺能够实现准确无误的识别，而电影中也赋予了假冒系统近乎超能力的功效。缺乏经验的承包商接受订单并遇到问题。

让我们来看看与面部识别系统相关的主要误解。

三大误区
误解一：仅使用一个概览摄像头，面部识别系统就可以正常工作。
误区二：可以建立只包含面部识别而不需要其他识别手段的访问系统。
误解三：欺骗面部识别系统是不可能的；即使一个人戴着眼镜、帽子或留着胡须，也会被准确无误地识别出来。
但现实并非如此美好。首先，许多因素都会影响人群中脸部的识别：光照、相机分辨率、人体移动速度、面部扭曲、帧速率以及电子设备从连续的几幅图像形成一帧的能力。

测试结果
对这些神话的真实性进行实际检验的结果有所不同。视频监控系统对于人群中的面部 瑞士 whatsapp 列表 识别已经相当出色，而角度、镜头分辨率、光线不足以及被观察的人是站立还是行走并不是决定性的重要因素。

至于外貌的变化，事实证明，如果一个人有胡子或胡须，识别系统就可以识别他。格林几乎完全排除了通过照片识别一个人的可能性。系统运行也受到侧面、上方反照明的阻碍。画面中的人越多，错过照片库中人脸图像的风险就越高。

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对于仅基于一张图片的准入系统，如果照片库包含理想质量的照片，则系统可以正常工作：人本人以正确的角度站在镜头前，具有最佳照明，并且没有扭曲外观的配件。然而在这种情况下，攻击者可能只是尝试将员工的照片放在他面前，程序很可能会错过它。