CV Data

Kaiser 和 MediSecure 的违规行为风险暴露指数分别为 7.60 和 7.56，分别涉及 1340 万和 1300 万条记录，源于通过网站跟踪代码与广告商无意共享数据。这些事件凸显了通过第三方软件集成意外泄露数据的危险。

供应链影响：
广告技术集成风险：许多组织集成第三方软件用于营销和分析目的，无意中泄露敏感数据。当受到严格监管的私人健康数据与广告网络共享时，医疗保健行业尤其容易受到攻击。这凸显了对第三方集成和广告跟踪器使用进行严格监督的必要性。
供应链安全审计：医院和医疗服务提供商需要对访问其网站的第三方 芬兰电子邮件列表 工具（尤其是那些涉及收集敏感患者数据的工具）进行严格的审查。在数字生态系统中，采用更一体化的安全方法可以防止此类无意违规行为。
Cencora：医药供应链遭攻击
Cencora 数据泄露事件的风险暴露指数为 6.23，影响了 27 家制药和生物科技公司的数据记录，并通过供应链攻击泄露了敏感的健康信息。

供应链影响：
制药和生物技术供应链威胁：制药公司越来越依赖数据驱动的供应链进行研究、制造和分销。正如 Cencora 案例所示，这个互联网络的某个部分出现漏洞可能会导致下游多家公司受到影响。敏感健康数据的丢失使整个行业面临监管罚款和运营中断的风险。
制药业的网络安全：随着制药供应链日益数字化，它们必须采用端到端加密和强大的访问控制机制，以确保从研究实验室到分销商的每个节点的安全。
结论：加强供应链网络安全
2024 年上半年发生的这些引人注目的违规事件凸显了数字供应链中日益增加的漏洞。无论是通过第三方供应商、云服务提供商还是无意的数据共享，现代商业生态系统的互联性都要求采取强大、多层次的网络安全方法。

主要建议包括：
持续监控第三方风险：组织应该对供应商和供应链合作伙伴实施持续评估和更严格的安全协议。
增强数据治理：制定强大的数据分类和保护策略可以帮助降低风险，特别是在复杂网络共享敏感数据时。
零信任安全：零信任安全方法可确保访问敏感数据和系统的每个内部和外部实体都得到持续身份验证和授权。通过实施严格的身份验证和访问控制措施，这种方法可保护组织免受未经授权的访问和潜在威胁，从而创建一个弹性安全框架，在每个阶段保护关键信息资产。