CV Data

根据 LinkedIn 的数据，垃圾内容的一些示例包括：

帖子歪曲 LinkedIn 平台功能， 亚美尼亚 WhatsApp 列表 旨在人为地提高参与度
要求点赞、反应和分享的连锁信类型内容
过多、不相关或重复的评论或消息
有一个自动过滤器用于过滤掉明显的垃圾邮件内容。在决定是否通过质量测试之前，更加细致的帖子会被发送给人工审核。

LinkedIn 分享了一个流程图，详细说明了这个过程：

LinkedIn 的垃圾邮件过滤管道
后期测试
如果您的帖子通过了最初的质量控制，接下来它将接受测试。 LinkedIn 算法将开始向您的直接和扩展网络显示您的帖子，并密切关注参与度。如果您的帖子表现良好，获得了大量的参与度，算法将开始将您的帖子的影响力传播给更广泛的受众。

参与度是一个强烈的信号，表明您的帖子质量很高并且 LinkedIn 用户感兴趣，这就是为什么这是算法是否会将您的帖子推送给更多人的基本衡量标准。

会员活动
但是，LinkedIn 不会将您的帖子推送给随机用户。他们在 LinkedIn 上的活动（兴趣、关注的主题标签、互动的帖子等）对他们将看到的帖子类型产生重大影响。此会员活动有助于 LinkedIn 的算法确保他们将您的帖子推送给可能对您的帖子发表有意义的评论的人，从而进一步提高参与度。