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如今，即使公司不再就生成式人工智能的附加值进行争论，它仍然会引发许多有关用例的问题。大多数公司仍处于测试过程中，以确定人工智能可以帮助团队提高哪些特定主题的生产力、专业性和效率。在 BeOnPerf，我们采取了双重方法，一方面研究企业的需求，另一方面说明人工智能在营销中的可能用途。本文介绍了一个非常常见的用例：分析客户评论。
2024年5月6日

注意：本文是与我们 RCS数据中国 的生成人工智能专家合作伙伴Benoît Gaillard合作设计的。我们还邀请您在 LinkedIn 上订阅其专注于人工智能的时事通讯。


确定适合生成式人工智能的营销用例：分析客户评论

一般来说，生成式人工智能，尤其是 ChatGPT，在分析文本以提取一般含义和细微差别的能力方面表现出色。因此，我们很快就在营销用例中确定了“情感分析”，公司迫切需要通过社交网络、Google、Truspilot 等经过验证的评论网站甚至 Tripadvisor 上发布的客户意见来估计自己的优势和劣势。说到旅游业。

我们知道客户评论对产品和服务的购买有很大影响，但是虽然收集评论很容易，但从数百或数千条意见中吸取战略教训要复杂得多，而且是用不同的语言。根据这一观察，可以进行繁琐的手动分析或使用付费工具。然而，当您掌握ChatGPT 上的“即时工程”时，您可以在几分钟内完成此任务，而无需投资专用工具的许可证。

因此，我们希望围绕对酒店客户在 Tripadvisor 上留下的评论进行分析来说明客户评论登记册中的第一个用例。我们还通过让 ChatGPT 对两家竞争酒店进行比较分析，进一步采用了这种方法。