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您可能听说过Deep Dream，这是 Google 的一款可视化工具，它使用人工智能来创建独特、奇异、有时甚至令人不安的图像。Deep Dream 是一个开源程序，它使用人工神经网络来转换图像，使用机器学习中使用的数学方法，这些方法类似于生物神经网络。换句话说，机器模仿思考。

研究人员解释说，他们设计了一个神经网络，可以获取图像并对其应用某种过滤器，但由机器决定放大什么，因此结果是不可预测的，但它也是算法决策的直接结果。他们解释道：

“我们不必精确规定我们希望网络放大哪些特征，也可以让网络自己做决定。在这种情况下，我们只需向网络输入任意图像或照片，然后让网络分析图片。然后我们选择一个层，并要求网络增强它检测到的任何内容。网络的每一层处理不同抽象级别的特征，因此我们生成的特征的复杂性取决于我们选择增强哪个层。例如，较低的层往往会产生笔触或简单的装饰图案，因为这些层对边 荷兰手机数据 缘及其方向等基本特征很敏感。”

低水平抽象的结果产生了一些美丽的图像，比如这些修拉改编的作品：

seurat 布局

更多的层次产生了更令人惊叹的效果，例如文章标题中所示的效果，这导致一些人推测 Deep Dream实际上正在创造艺术。当被问及时，艺术评论家 Ben Davies 说：“当然是艺术！你可以将任何东西归类为‘艺术’。问题只在于它是否是好的艺术。人们似乎对此很感兴趣。”

那么，如果这是艺术作品，版权归谁所有？我必须承认，我并不认为这是一个有趣的法律问题，因为我最初认为版权显然属于拍摄原始照片或绘制图片的人。但我对许多人说生成的图像没有版权感到吃惊，因为机器不是人类，因此不受版权保护。我的看法是，他们的看法是错误的，但我似乎是少数派。这又是猴子自拍的翻版！

我认为问题可能在于，人们听到神经网络、做梦和人工智能这些词，就被技术过程本身所吸引，认为因为机器在做出独立决定，所以它实际上是在思考。粗略地说，法律并不关心图像从技术角度是如何产生的；就版权法而言，问题在于代理和原创性。

版权法实际上可以解释机器制作的作品。在英国版权法中，作者身份的定义允许拥有机器创作的作品的所有权。《版权、设计和专利法》第 9(3) 条明确规定：

“对于计算机生成的文学、戏剧、音乐或艺术作品，为创作该作品进行必要安排的人即为作者。”

因此，我拍摄了一张自己的照片，并将其通过Deep Dream 程序的网络界面Dream Deeply传递，并选择了滤镜 12。