人工智慧」或人工智慧一詞似乎讓人們對上帝產生了恐懼。有些人認為人工智慧會搶走他們的工作，而我們中更戲劇性的人認為機器人會比人類更聰明，接管世界並終結全人類…
人工智慧機器人照片：Warner Br/Everett/REX
您會很高興知道兩者都不太可能。實際發生的情況是，更平凡的行銷任務正在卸載到人工智慧驅動的機器上。因此，行銷人員能夠重新集中精力，將更多時間花在行銷的創意方面。
萬歲。市場區隔的基本指南。我們走吧！
然而，雖然現在還處於早期階段，人工智慧尚未充分發揮其潛力，但人工智慧在我們的日常生活和工作生活中已經有許多不同的用途。以下是一些範例：
谷歌使用人工智慧透過自動完成搜尋查詢來非常準確地預測您正在搜尋的內容。
Facebook 和 Instagram 動態消息是透過機器學習演算法為您量身定制的。
亞馬遜的產品推薦得益於機器學習。
自動駕駛汽車使用各種人工智慧技術來避免碰撞和交通擁堵。
什麼是人工智慧？
我相信我們現在都遇到過這個術語，但鑑於存在如此多不同且相當混亂的定義，定義它可能很棘手。所以我會盡力以可能更容易消化的方式提供給您...
人工智慧是非人類實體（例如電腦）擁有人類層級的智慧並執行智慧任務的概念。所以基本上，智慧型電腦可以做智慧的事情，聰明的人也可以做。人工智慧使機器能夠從經驗中學習、適應新的輸入並執行類似人類的任務。
目前，我們可用的唯一形式的人工智慧需要一定程度的人類智慧才能有效運作。這就是我們所說的「狹義人工智慧」。想想搜尋引擎、垃圾郵件過濾器、Siri 和 Netflix 推薦。
為了發揮最佳能力，這些人工智慧驅動的工具需要從正確的程式設計開始，然後需要不斷地輸入大量高品質的數據，以保持準確、智慧和最新的能力。
當然，這意味著輸入到這些機器的資來反映在結果中。因此，雖然我們 工程師資料庫 可以認識到人工智慧無疑正在徹底改變行銷人員和許多其他行業的工作方式，但我們也需要非常清楚其當前的局限性。
「通用人工智慧」是網路上流傳的另一個術語，它基於這樣的想法：有一天機器將獨立於人類運作。但現在，這只是你在科幻電影中聽到的東西。
人工智慧對行銷人員的用途
人工智慧是行銷產業的一個主要話題。DiscoverOrg 執行長Henry Schuck 表示：
“在行銷領域，行銷人員必須讀取數據並根據這些數據做出決策的任何部分，在不久的將來都會以某種方式受到人工智慧的影響。”
到目前為止，我們一直在使用自適應平台，這些平台使用行銷人員預先編寫的靜態規則。這些平台可以做出即時的內容決策，但這不是持續的機器學習。
借助人工智慧，我們擁有的機器可以透過觀察參與度的微妙趨勢來即時學習，從而無需進行A/B 測試，並且能夠在消費者每次參與時重新學習。因此，盡可能提供最精確、個人化和相關的訊息傳遞。最終，人工智慧將會並且已經在重塑行銷人員與客戶互動的方式。