本文最初发表于 QBox 的博客，发布于 Cyara 收购 QBox 之前。 了解更多关于 Cyara + QBox 的信息。
您希望从构建简单的 Dialogflow ES 聊天机器人，发展到在 Dialogflow CX 中与 AI 助手进行更复杂、多步骤的对话式交互吗？许多 Dialogflow 用户目前正在进行此升级，但升级到 CX 会带来构建流程的重大变化。我们将在此概述聊天机器人的设计流程和 CX 的最佳实践，之后我们将发布第二篇博文，更详细地探讨 CX 如何处理低置信度和意图错误分类的问题。
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流程图
最明显的区别在于，CX 采用图形界面（见图 1），其对话框执行流程比 ES 的节点和表 厄瓜多尔电报号码数据 格显示（见图 2）更易于理解。您与 ES 的交互将完全基于文本，而与 CX 的大部分交互将通过点击气泡来编辑流程图来完成。
Dialogflow CX 的流程图示例
图 1：Dialogflow CX 示例医疗保健聊天机器人中的“索赔状态”流程
Dialgflow ES 中的意图编辑页面
图 2：Dialogflow ES 中的意图编辑页面
CX 中这种基于流程的结构允许与用户进行更细致的对话交互。在 ES 中，用户可能会请求“查看他们的银行账户”，这将激活“checking_account”上下文并解锁新的特定于上下文的意图，但一般来说，大多数交互都会有单步响应或其他简单的实现。而在 CX 中，当用户询问同样的问题时，他们会被引导到一条“路线”，然后提示他们提供更多信息，并且只允许进行相关的查询。
与 ES 相比，CX 更适合更大规模的多机器人方案；它可以在一个项目中容纳多个聊天机器人代理，而 ES 一个项目中只能容纳一个代理。每个代理在 CX 中更容易扩展，因为每个代理可以拥有一个或多个流程（每个流程相当于其自己的 NLU 模型），并且每个流程都有自己的页面，所有页面都可以独立编辑。