加雅娜·杰米森表示：“没有其他软件能够提供如此丰富的功能，同时还能提升学生的写作能力和参与度。Packback Instruct 鼓励各个阶段的学生进行批判性思考，并以有意义的方式参与指定阅读材料和同学的互动。”
Packback 还开发了写作实验室功能，利用互动写作指导帮助学生提高写作水平并培养人工智能素养技能。
“ 67% 的人对人工智能有很好的理解，但只有一半的人知道哪些产品和服务使用了人工智能”
-益普索调查
回答学生的疑问
对于许多机构而言，学生的咨询可能会耗费大量时间，而且如果 paytm 数据库 没有工作人员值班，晚上或周末的咨询往往得不到解答。数字同事Ida和语音聊天平台n-powered等人工智能技术正在改变这一现状，通过按需解答问题。
大学和学院需要能够在各个阶段解答学生的问题，无论是入学前还是学生入学期间。让我们来看看一些优秀案例，看看院校如何利用人工智能技术处理学生的疑问。
7）穆尔西亚大学
西班牙穆尔西亚大学实施了一个名为 Lola 的人工智能聊天机器人，以帮助学生咨询有关校园和学术课程的信息。
最终结果令人印象深刻：该聊天机器人成功与 4,609 名学生进行了交流，并以超过 38,708 个问题的正确率（超过 91%）展现了其熟练的技能。需要注意的是，这还是在 ChatGPT 广泛应用之前，因此我们只能期待这些指标的提升。
使用 Lola 不仅为大学提供了一种在标准办公时间之外帮助学生的方法，而且还使员工能够腾出通常用于回答查询的时间来执行其他任务。
提高学生保留率
根据美国国家学生信息中心的数据，公立四年制高等教育机构的留校率为76% 。这意味着大约四分之一的学生离开大学去其他地方学习，或者干脆辍学。
解决方案是什么？改进目标定位，将用于留住学生的资源和精力投入到最有可能入学的学生身上。事实证明，人工智能技术在这方面非常有价值。
8) 诺瓦东南大学：Aible
佛罗里达州诺瓦东南大学拥有宝贵的内部数据，但不确定如何正确使用这些数据来提高学生保留率或优化学生福利。
考虑到这一点，学校联系了Aible，这是一家使用模型和处方干预措施的人工智能技术公司。通过该软件，学校识别出最有可能退学的学生，以便针对风险最高的学生，并优先安排相关工作。