企业开始关注并关注数据伦理，这并不奇怪。
这些标题清楚地提醒了我们为什么它如此重要。无论是某些客户 支付更高的保险费 保费， 人工智能招聘系统偏爱白人男性， 风险评估工具将错误的人送进监狱，或者 信用卡公司给予女性较低的信用评级。
任何使用数据和自动决策的组织都需要认真考虑可能产生的 厄瓜多尔电话号码数据 意外后果以及对个人或某些群体造成不利、歧视或伤害的可能性。
在围绕数据伦理进行那些至关重要的对话时，需要一种新方法——讨论从哲学转向可操作性，以价值观为出发点，回答“作为一个组织，我们的核心价值观是什么？”的问题。这为你的组织提供了指引方向的北极星。
价值驱动的数据伦理强调对组织在使用数据时所坚持的价值观达成共识。它囊括了组织的工作方式、 治理框架以及指导组织如何成为以数据为中心、合乎道德的企业的行为 。 正是价值观和以数据为中心的行为之间的这种清晰性，让数据道德变得生动活泼，使其变得切实可行，不再那么抽象。
例如，在考虑提供 数据驱动 向客户推荐产品和服务时，您是一家以客户为中心、高度个性化的组织，还是提供经济高效、物有所值的服务？将数据用例与价值观相结合对于帮助指导数据使用决策至关重要。