人工智能动态定价考虑了产品当前需求和用户行为，以及新闻、天气、当地事件、时间、交通等外部数据。
因此，如果某个演出在某个城市做广告，算法就可以捕捉到这些信息并立即调整价格，而这对于人类来说非常困难。
受众细分是最传统的营销活动之一，因为公司围绕消费者行为制定策略，以便向具有合适解决方案和合适优惠的人群提供合适的产品。
Netflix 使用机器学习来了解其订阅者的行为，并根据他们 比利时 移动数据库 的行为进行细分。例如，观看了某个系列剧最新一集的顾客群体可以收到一封电子邮件，推荐他们观看的新内容。
然而，随着算法了解每个用户的个人资料，细分可以变得更加精确和个性化。
它们能够识别人类无法察觉的行为模式，并避免偏见，因为数据可以显示某种内容的消费者群体的真实情况，并为算法提供信息以做出更好的细分决策。
数字营销活动人工智能可以使付费媒体活动变得更加高效。甚至大型广告平台也在利用机器学习来提高广告效果。
例如，Google Ads提供智能出价，这是一种自动出价，它使用机器学习来提高每次广告竞价的转化率和转化价值。
例如，在 YouTube 广告中，此策略用于在拍卖时自动调整出价。