采用智能分析和管理工具来保持业务利润率

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pappu6329
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Joined: Sat Dec 28, 2024 4:24 am

采用智能分析和管理工具来保持业务利润率

Post by pappu6329 »

亚洲跨国公司和中小企业采用的供应链数字化转型战略进展速度不同,不是吗?您能否描述一下供应链数字化在不同行业(包括制药、采矿、能源、消费品、工业品、公用事业、银行和国防工业)有何不同?

Roost:为了在日益严峻的商业环境中生存,企业倾向于采用颠覆性技术来改造其供应链,以最大限度地提高盈利能力和运营效率。最近的一项研究发现,80% 的高管认为“数字化运营是竞争力的关键驱动因素”。

总体而言,亚洲的跨国公司和中小企业正在通过机器学习改造其供应链,例如,可以将预测准确率提高 15%。聊天机器人还用于简化内部采购到付款流程,可以将效率提高 40%,同时缩短处理周期。区块链是一种新兴技术,可以提供更多的端到端可追溯性和供应确定性。

在数字化过程中,对分销商和批发商等传统贸易渠道进行现代化改造也非常重要。物联网和 日本电邮清单 数据分析等技术有望推动该地区 GDP 在 2021 年增长 3870 亿美元,并满足消费者不断变化的库存控制偏好。越来越多的公司正在考虑从设计到生产再到分销的垂直整合供应链,并。

SCMR:企业在进行供应链数字化时面临哪些挑战?企业如何应对这些挑战?

Roost:传统跨国公司踏上供应链数字化之旅充满挑战,因为他们面临着诸多问题,例如供应链资产基础陈旧、整个网络能力不均衡,以及在维持和发展现有业务与进军新领域之间取得平衡。而初创公司或中型公司则可以投资其业务,而无需处理大型公司面临的许多遗留问题。供应链数字化不仅仅是系统迁移或应用程序更新,它还需要从根本上重新思考供应链管理的概念、合适的人才和合作伙伴以及可行的供应链战略。

企业可以通过采用自上而下的领导支持和平衡业务需求与新兴技术要求的方法来应对这些挑战。这包括培养一种强调敏捷和迭代方法的文化,并与强大的合作伙伴合作共同创新并支持整个旅程。
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