那为什么它还没有超越这个行业呢？一个词：风险。采购团队通常不愿意承担风险；他们经常在“如果没有问题就不要去修理”和对签署他们无法保证会顺利完成的事情感到担忧之间摇摆不定。
尽管传统采购为寻找二级供应商增加了一定的机会，但正如Buyers Meeting Point 董事总经理Kelly Barner所说，“通过替代供应商支持创新最困难的地方在于风险。公司面临的风险更高，因为他们（可能）是第一次尝试做某件事，而且还尝试与一个不知名的供应商合作。”
“如果这种额外的风险负担导致采购部门放弃创新机会，那么对于所有参与方来说都是损失。如果我们不能承担健康的合格风险，并且明白有时我们会失败，那么我们注定只能提供‘老一套’的结果，而不是新的、颠覆性的解决方案。”
采购团队采用新技术的速度似乎很慢，但根本事实是，他们需要有更多的确定性才能安心地涉足数字化采购的新领域。
利用人工智能和大数据进行主动采购
传统方法意味着，如果主要供应商无法履行义务，采购团队无法标准化识别次级供应商的过程。尽管有证据表明此类事件经常发生（2011 年海啸威胁日本制造业，2018 年供应商工厂火灾摧毁了福特的 F-150 生产线，2018 年以来的中美贸易战，COVID-19的兴起和蔓延），但团队仍然认为次级供应商是一种被动做法，而不是纳入公司常规或风险缓解流程的做法。
人工智能和大数据可以大大缩短采购团队寻找和审查潜在二级供应商所需的时间。人工智能无需 萨尔瓦多电子邮件列表 手动寻找每个相关供应商，而是在大量数据中工作，以规范化和呈现团队正在寻找的特定信息。团队可以花时间去做只有人类独有的技能才能完成的工作，而不是漫无目的地搜索。这项技术为采购专家提供的支持为他们及其组织节省了宝贵的时间和金钱。
低风险、战略性数字采购的最佳实践
一家位于德国的工程公司发现其主要供应商成本过高且速度过慢，因此需要寻找其利益相关者可以信赖的二级供应商。他们的搜索主要围绕两个需求：尽可能高的质量和灵活的交货时间。
过去的做法表明，确定符合这些标准的供应商至少需要 12 个月的时间。但利用 scoutbee 团队利用的人工智能和大数据，该公司确定了市场上 283 家供应商，并为团队标记了 89 个可行的选择。从那里，该公司缩小了名单，并在不到一个月的时间内提出了两份提案。单一平台上强大的数字搜索和在线协作意味着供应商可以比以往更快地加入。
对于采购行业来说，为了确保以尽可能低的风险获得最具战略性和主动性的数字化采购机会，团队必须能够获取数据，从而获得当今所需的市场情报。当今最有价值的关键信息包括整个供应基地的定价基准以及财务和企业可持续性认证。
显然，采购的数字化转型对于每个组织的未来成功都至关重要，包括在危机中保持竞争力和保持运营的能力。虽然采用新做法总会存在一些风险，但采购的最大风险可能是忽视技术。