以下是如何正面应对最常见的挑战的方法：
担心失业：人情味依然重要
当电子邮件和 CRM 成为销售中的必备工具时，有人担心它们会失去与客户建立信任的个人风格。但这些工具非但没有取代人际关系，反而增强了人际关系 — 电子邮件为销售人员提供了另一种保持联系的方式，而 CRM 则确保不会漏掉任何客户详细信息。
人工智能也是如此。通过自动执行跟进或数据输入等 阿富汗数字数据集 重复性任务，人工智能让销售团队有更多时间专注于他们最擅长的领域：建立关系、解决问题和达成交易。
解决方案：将人工智能视为合作伙伴，而不是替代品。
强调人工智能如何处理耗时的任务，让您的团队能够专注于高价值的工作。
分享人工智能工具（如 Thoughtly）如何增强销售人员的能力而不是取代他们的成功案例。
将人工智能定位为一个更聪明地工作而不是更努力地工作的机会，鼓励您的团队探索人工智能的潜力。
数据质量问题：为人工智能的成功奠定基础
AI 的好坏取决于它所获得的数据。在 CRM 发展的早期，销售团队很快意识到不良数据（如过时的联系人或重复的记录）会导致不良结果。这里也一样。干净、有序的数据对于 AI 提供准确的洞察和个性化体验至关重要。
解决方案：优先考虑数据卫生。
定期进行 CRM 审核以消除重复和过时的记录。
建立数据输入标准以确保未来的一致性。
使用 AI 工具进行自动数据清理和丰富，这样您的团队就可以从坚实的基础开始。
抵制变革：学习曲线是值得的
还记得从手写笔记转换为数字 CRM 时感觉像一次巨大的飞跃吗？或者当销售人员学会撰写引人注目的电子邮件而不是通过电话进行每一次推销时？对于任何新工具，抵制都是自然的，但一旦团队亲眼看到好处，这种抵制就会消失。
解决方案：从小事做起，建立信心。
选择一个高影响力的工具进行测试：选择一个 AI 工具（例如用于实时买家参与的 Thoughtly 或用于电子邮件序列的 ChatGPT）并将其用于一项明确的任务。